]> CyberLeo.Net >> Repos - FreeBSD/FreeBSD.git/blob - contrib/compiler-rt/lib/builtins/divsf3.c
Merge llvm, clang, compiler-rt, libc++, libunwind, lld, lldb and openmp
[FreeBSD/FreeBSD.git] / contrib / compiler-rt / lib / builtins / divsf3.c
1 //===-- lib/divsf3.c - Single-precision division ------------------*- C -*-===//
2 //
3 //                     The LLVM Compiler Infrastructure
4 //
5 // This file is dual licensed under the MIT and the University of Illinois Open
6 // Source Licenses. See LICENSE.TXT for details.
7 //
8 //===----------------------------------------------------------------------===//
9 //
10 // This file implements single-precision soft-float division
11 // with the IEEE-754 default rounding (to nearest, ties to even).
12 //
13 // For simplicity, this implementation currently flushes denormals to zero.
14 // It should be a fairly straightforward exercise to implement gradual
15 // underflow with correct rounding.
16 //
17 //===----------------------------------------------------------------------===//
18
19 #define SINGLE_PRECISION
20 #include "fp_lib.h"
21
22 COMPILER_RT_ABI fp_t
23 __divsf3(fp_t a, fp_t b) {
24
25     const unsigned int aExponent = toRep(a) >> significandBits & maxExponent;
26     const unsigned int bExponent = toRep(b) >> significandBits & maxExponent;
27     const rep_t quotientSign = (toRep(a) ^ toRep(b)) & signBit;
28
29     rep_t aSignificand = toRep(a) & significandMask;
30     rep_t bSignificand = toRep(b) & significandMask;
31     int scale = 0;
32
33     // Detect if a or b is zero, denormal, infinity, or NaN.
34     if (aExponent-1U >= maxExponent-1U || bExponent-1U >= maxExponent-1U) {
35
36         const rep_t aAbs = toRep(a) & absMask;
37         const rep_t bAbs = toRep(b) & absMask;
38
39         // NaN / anything = qNaN
40         if (aAbs > infRep) return fromRep(toRep(a) | quietBit);
41         // anything / NaN = qNaN
42         if (bAbs > infRep) return fromRep(toRep(b) | quietBit);
43
44         if (aAbs == infRep) {
45             // infinity / infinity = NaN
46             if (bAbs == infRep) return fromRep(qnanRep);
47             // infinity / anything else = +/- infinity
48             else return fromRep(aAbs | quotientSign);
49         }
50
51         // anything else / infinity = +/- 0
52         if (bAbs == infRep) return fromRep(quotientSign);
53
54         if (!aAbs) {
55             // zero / zero = NaN
56             if (!bAbs) return fromRep(qnanRep);
57             // zero / anything else = +/- zero
58             else return fromRep(quotientSign);
59         }
60         // anything else / zero = +/- infinity
61         if (!bAbs) return fromRep(infRep | quotientSign);
62
63         // one or both of a or b is denormal, the other (if applicable) is a
64         // normal number.  Renormalize one or both of a and b, and set scale to
65         // include the necessary exponent adjustment.
66         if (aAbs < implicitBit) scale += normalize(&aSignificand);
67         if (bAbs < implicitBit) scale -= normalize(&bSignificand);
68     }
69
70     // Or in the implicit significand bit.  (If we fell through from the
71     // denormal path it was already set by normalize( ), but setting it twice
72     // won't hurt anything.)
73     aSignificand |= implicitBit;
74     bSignificand |= implicitBit;
75     int quotientExponent = aExponent - bExponent + scale;
76
77     // Align the significand of b as a Q31 fixed-point number in the range
78     // [1, 2.0) and get a Q32 approximate reciprocal using a small minimax
79     // polynomial approximation: reciprocal = 3/4 + 1/sqrt(2) - b/2.  This
80     // is accurate to about 3.5 binary digits.
81     uint32_t q31b = bSignificand << 8;
82     uint32_t reciprocal = UINT32_C(0x7504f333) - q31b;
83
84     // Now refine the reciprocal estimate using a Newton-Raphson iteration:
85     //
86     //     x1 = x0 * (2 - x0 * b)
87     //
88     // This doubles the number of correct binary digits in the approximation
89     // with each iteration, so after three iterations, we have about 28 binary
90     // digits of accuracy.
91     uint32_t correction;
92     correction = -((uint64_t)reciprocal * q31b >> 32);
93     reciprocal = (uint64_t)reciprocal * correction >> 31;
94     correction = -((uint64_t)reciprocal * q31b >> 32);
95     reciprocal = (uint64_t)reciprocal * correction >> 31;
96     correction = -((uint64_t)reciprocal * q31b >> 32);
97     reciprocal = (uint64_t)reciprocal * correction >> 31;
98
99     // Exhaustive testing shows that the error in reciprocal after three steps
100     // is in the interval [-0x1.f58108p-31, 0x1.d0e48cp-29], in line with our
101     // expectations.  We bump the reciprocal by a tiny value to force the error
102     // to be strictly positive (in the range [0x1.4fdfp-37,0x1.287246p-29], to
103     // be specific).  This also causes 1/1 to give a sensible approximation
104     // instead of zero (due to overflow).
105     reciprocal -= 2;
106
107     // The numerical reciprocal is accurate to within 2^-28, lies in the
108     // interval [0x1.000000eep-1, 0x1.fffffffcp-1], and is strictly smaller
109     // than the true reciprocal of b.  Multiplying a by this reciprocal thus
110     // gives a numerical q = a/b in Q24 with the following properties:
111     //
112     //    1. q < a/b
113     //    2. q is in the interval [0x1.000000eep-1, 0x1.fffffffcp0)
114     //    3. the error in q is at most 2^-24 + 2^-27 -- the 2^24 term comes
115     //       from the fact that we truncate the product, and the 2^27 term
116     //       is the error in the reciprocal of b scaled by the maximum
117     //       possible value of a.  As a consequence of this error bound,
118     //       either q or nextafter(q) is the correctly rounded
119     rep_t quotient = (uint64_t)reciprocal*(aSignificand << 1) >> 32;
120
121     // Two cases: quotient is in [0.5, 1.0) or quotient is in [1.0, 2.0).
122     // In either case, we are going to compute a residual of the form
123     //
124     //     r = a - q*b
125     //
126     // We know from the construction of q that r satisfies:
127     //
128     //     0 <= r < ulp(q)*b
129     //
130     // if r is greater than 1/2 ulp(q)*b, then q rounds up.  Otherwise, we
131     // already have the correct result.  The exact halfway case cannot occur.
132     // We also take this time to right shift quotient if it falls in the [1,2)
133     // range and adjust the exponent accordingly.
134     rep_t residual;
135     if (quotient < (implicitBit << 1)) {
136         residual = (aSignificand << 24) - quotient * bSignificand;
137         quotientExponent--;
138     } else {
139         quotient >>= 1;
140         residual = (aSignificand << 23) - quotient * bSignificand;
141     }
142
143     const int writtenExponent = quotientExponent + exponentBias;
144
145     if (writtenExponent >= maxExponent) {
146         // If we have overflowed the exponent, return infinity.
147         return fromRep(infRep | quotientSign);
148     }
149
150     else if (writtenExponent < 1) {
151         // Flush denormals to zero.  In the future, it would be nice to add
152         // code to round them correctly.
153         return fromRep(quotientSign);
154     }
155
156     else {
157         const bool round = (residual << 1) > bSignificand;
158         // Clear the implicit bit
159         rep_t absResult = quotient & significandMask;
160         // Insert the exponent
161         absResult |= (rep_t)writtenExponent << significandBits;
162         // Round
163         absResult += round;
164         // Insert the sign and return
165         return fromRep(absResult | quotientSign);
166     }
167 }
168
169 #if defined(__ARM_EABI__)
170 #if defined(COMPILER_RT_ARMHF_TARGET)
171 AEABI_RTABI fp_t __aeabi_fdiv(fp_t a, fp_t b) {
172   return __divsf3(a, b);
173 }
174 #else
175 AEABI_RTABI fp_t __aeabi_fdiv(fp_t a, fp_t b) COMPILER_RT_ALIAS(__divsf3);
176 #endif
177 #endif