]> CyberLeo.Net >> Repos - FreeBSD/FreeBSD.git/blob - contrib/llvm/include/llvm/Analysis/LoopUnrollAnalyzer.h
Merge llvm, clang, lld, lldb, compiler-rt and libc++ r308421, and update
[FreeBSD/FreeBSD.git] / contrib / llvm / include / llvm / Analysis / LoopUnrollAnalyzer.h
1 //===- llvm/Analysis/LoopUnrollAnalyzer.h - Loop Unroll Analyzer-*- C++ -*-===//
2 //
3 //                     The LLVM Compiler Infrastructure
4 //
5 // This file is distributed under the University of Illinois Open Source
6 // License. See LICENSE.TXT for details.
7 //
8 //===----------------------------------------------------------------------===//
9 //
10 // This file implements UnrolledInstAnalyzer class. It's used for predicting
11 // potential effects that loop unrolling might have, such as enabling constant
12 // propagation and other optimizations.
13 //
14 //===----------------------------------------------------------------------===//
15
16 #ifndef LLVM_ANALYSIS_LOOPUNROLLANALYZER_H
17 #define LLVM_ANALYSIS_LOOPUNROLLANALYZER_H
18
19 #include "llvm/Analysis/InstructionSimplify.h"
20 #include "llvm/Analysis/ScalarEvolutionExpressions.h"
21 #include "llvm/IR/InstVisitor.h"
22
23 // This class is used to get an estimate of the optimization effects that we
24 // could get from complete loop unrolling. It comes from the fact that some
25 // loads might be replaced with concrete constant values and that could trigger
26 // a chain of instruction simplifications.
27 //
28 // E.g. we might have:
29 //   int a[] = {0, 1, 0};
30 //   v = 0;
31 //   for (i = 0; i < 3; i ++)
32 //     v += b[i]*a[i];
33 // If we completely unroll the loop, we would get:
34 //   v = b[0]*a[0] + b[1]*a[1] + b[2]*a[2]
35 // Which then will be simplified to:
36 //   v = b[0]* 0 + b[1]* 1 + b[2]* 0
37 // And finally:
38 //   v = b[1]
39 namespace llvm {
40 class UnrolledInstAnalyzer : private InstVisitor<UnrolledInstAnalyzer, bool> {
41   typedef InstVisitor<UnrolledInstAnalyzer, bool> Base;
42   friend class InstVisitor<UnrolledInstAnalyzer, bool>;
43   struct SimplifiedAddress {
44     Value *Base = nullptr;
45     ConstantInt *Offset = nullptr;
46   };
47
48 public:
49   UnrolledInstAnalyzer(unsigned Iteration,
50                        DenseMap<Value *, Constant *> &SimplifiedValues,
51                        ScalarEvolution &SE, const Loop *L)
52       : SimplifiedValues(SimplifiedValues), SE(SE), L(L) {
53       IterationNumber = SE.getConstant(APInt(64, Iteration));
54   }
55
56   // Allow access to the initial visit method.
57   using Base::visit;
58
59 private:
60   /// \brief A cache of pointer bases and constant-folded offsets corresponding
61   /// to GEP (or derived from GEP) instructions.
62   ///
63   /// In order to find the base pointer one needs to perform non-trivial
64   /// traversal of the corresponding SCEV expression, so it's good to have the
65   /// results saved.
66   DenseMap<Value *, SimplifiedAddress> SimplifiedAddresses;
67
68   /// \brief SCEV expression corresponding to number of currently simulated
69   /// iteration.
70   const SCEV *IterationNumber;
71
72   /// \brief A Value->Constant map for keeping values that we managed to
73   /// constant-fold on the given iteration.
74   ///
75   /// While we walk the loop instructions, we build up and maintain a mapping
76   /// of simplified values specific to this iteration.  The idea is to propagate
77   /// any special information we have about loads that can be replaced with
78   /// constants after complete unrolling, and account for likely simplifications
79   /// post-unrolling.
80   DenseMap<Value *, Constant *> &SimplifiedValues;
81
82   ScalarEvolution &SE;
83   const Loop *L;
84
85   bool simplifyInstWithSCEV(Instruction *I);
86
87   bool visitInstruction(Instruction &I) { return simplifyInstWithSCEV(&I); }
88   bool visitBinaryOperator(BinaryOperator &I);
89   bool visitLoad(LoadInst &I);
90   bool visitCastInst(CastInst &I);
91   bool visitCmpInst(CmpInst &I);
92   bool visitPHINode(PHINode &PN);
93 };
94 }
95 #endif