contrib/llvm/include/llvm/CodeGen/BasicTTIImpl.h

   1 //===- BasicTTIImpl.h -------------------------------------------*- C++ -*-===//
   2 //
   3 //                     The LLVM Compiler Infrastructure
   4 //
   5 // This file is distributed under the University of Illinois Open Source
   6 // License. See LICENSE.TXT for details.
   7 //
   8 //===----------------------------------------------------------------------===//
   9 //
  10 /// \file
  11 /// This file provides a helper that implements much of the TTI interface in
  12 /// terms of the target-independent code generator and TargetLowering
  13 /// interfaces.
  14 //
  15 //===----------------------------------------------------------------------===//
  16
  17 #ifndef LLVM_CODEGEN_BASICTTIIMPL_H
  18 #define LLVM_CODEGEN_BASICTTIIMPL_H
  19
  20 #include "llvm/ADT/APInt.h"
  21 #include "llvm/ADT/ArrayRef.h"
  22 #include "llvm/ADT/BitVector.h"
  23 #include "llvm/ADT/SmallPtrSet.h"
  24 #include "llvm/ADT/SmallVector.h"
  25 #include "llvm/Analysis/LoopInfo.h"
  26 #include "llvm/Analysis/TargetTransformInfo.h"
  27 #include "llvm/Analysis/TargetTransformInfoImpl.h"
  28 #include "llvm/CodeGen/ISDOpcodes.h"
  29 #include "llvm/CodeGen/TargetLowering.h"
  30 #include "llvm/CodeGen/TargetSubtargetInfo.h"
  31 #include "llvm/CodeGen/ValueTypes.h"
  32 #include "llvm/IR/BasicBlock.h"
  33 #include "llvm/IR/CallSite.h"
  34 #include "llvm/IR/Constant.h"
  35 #include "llvm/IR/Constants.h"
  36 #include "llvm/IR/DataLayout.h"
  37 #include "llvm/IR/DerivedTypes.h"
  38 #include "llvm/IR/InstrTypes.h"
  39 #include "llvm/IR/Instruction.h"
  40 #include "llvm/IR/Instructions.h"
  41 #include "llvm/IR/Intrinsics.h"
  42 #include "llvm/IR/Operator.h"
  43 #include "llvm/IR/Type.h"
  44 #include "llvm/IR/Value.h"
  45 #include "llvm/MC/MCSchedule.h"
  46 #include "llvm/Support/Casting.h"
  47 #include "llvm/Support/CommandLine.h"
  48 #include "llvm/Support/ErrorHandling.h"
  49 #include "llvm/Support/MachineValueType.h"
  50 #include "llvm/Support/MathExtras.h"
  51 #include <algorithm>
  52 #include <cassert>
  53 #include <cstdint>
  54 #include <limits>
  55 #include <utility>
  56
  57 namespace llvm {
  58
  59 class Function;
  60 class GlobalValue;
  61 class LLVMContext;
  62 class ScalarEvolution;
  63 class SCEV;
  64 class TargetMachine;
  65
  66 extern cl::opt<unsigned> PartialUnrollingThreshold;
  67
  68 /// Base class which can be used to help build a TTI implementation.
  69 ///
  70 /// This class provides as much implementation of the TTI interface as is
  71 /// possible using the target independent parts of the code generator.
  72 ///
  73 /// In order to subclass it, your class must implement a getST() method to
  74 /// return the subtarget, and a getTLI() method to return the target lowering.
  75 /// We need these methods implemented in the derived class so that this class
  76 /// doesn't have to duplicate storage for them.
  77 template <typename T>
  78 class BasicTTIImplBase : public TargetTransformInfoImplCRTPBase<T> {
  79 private:
  80   using BaseT = TargetTransformInfoImplCRTPBase<T>;
  81   using TTI = TargetTransformInfo;
  82
  83   /// Estimate a cost of Broadcast as an extract and sequence of insert
  84   /// operations.
  85   unsigned getBroadcastShuffleOverhead(Type *Ty) {
  86     assert(Ty->isVectorTy() && "Can only shuffle vectors");
  87     unsigned Cost = 0;
  88     // Broadcast cost is equal to the cost of extracting the zero'th element
  89     // plus the cost of inserting it into every element of the result vector.
  90     Cost += static_cast<T *>(this)->getVectorInstrCost(
  91         Instruction::ExtractElement, Ty, 0);
  92
  93     for (int i = 0, e = Ty->getVectorNumElements(); i < e; ++i) {
  94       Cost += static_cast<T *>(this)->getVectorInstrCost(
  95           Instruction::InsertElement, Ty, i);
  96     }
  97     return Cost;
  98   }
  99
 100   /// Estimate a cost of shuffle as a sequence of extract and insert
 101   /// operations.
 102   unsigned getPermuteShuffleOverhead(Type *Ty) {
 103     assert(Ty->isVectorTy() && "Can only shuffle vectors");
 104     unsigned Cost = 0;
 105     // Shuffle cost is equal to the cost of extracting element from its argument
 106     // plus the cost of inserting them onto the result vector.
 107
 108     // e.g. <4 x float> has a mask of <0,5,2,7> i.e we need to extract from
 109     // index 0 of first vector, index 1 of second vector,index 2 of first
 110     // vector and finally index 3 of second vector and insert them at index
 111     // <0,1,2,3> of result vector.
 112     for (int i = 0, e = Ty->getVectorNumElements(); i < e; ++i) {
 113       Cost += static_cast<T *>(this)
 114                   ->getVectorInstrCost(Instruction::InsertElement, Ty, i);
 115       Cost += static_cast<T *>(this)
 116                   ->getVectorInstrCost(Instruction::ExtractElement, Ty, i);
 117     }
 118     return Cost;
 119   }
 120
 121   /// Estimate a cost of subvector extraction as a sequence of extract and
 122   /// insert operations.
 123   unsigned getExtractSubvectorOverhead(Type *Ty, int Index, Type *SubTy) {
 124     assert(Ty && Ty->isVectorTy() && SubTy && SubTy->isVectorTy() &&
 125            "Can only extract subvectors from vectors");
 126     int NumSubElts = SubTy->getVectorNumElements();
 127     assert((Index + NumSubElts) <= (int)Ty->getVectorNumElements() &&
 128            "SK_ExtractSubvector index out of range");
 129
 130     unsigned Cost = 0;
 131     // Subvector extraction cost is equal to the cost of extracting element from
 132     // the source type plus the cost of inserting them into the result vector
 133     // type.
 134     for (int i = 0; i != NumSubElts; ++i) {
 135       Cost += static_cast<T *>(this)->getVectorInstrCost(
 136           Instruction::ExtractElement, Ty, i + Index);
 137       Cost += static_cast<T *>(this)->getVectorInstrCost(
 138           Instruction::InsertElement, SubTy, i);
 139     }
 140     return Cost;
 141   }
 142
 143   /// Estimate a cost of subvector insertion as a sequence of extract and
 144   /// insert operations.
 145   unsigned getInsertSubvectorOverhead(Type *Ty, int Index, Type *SubTy) {
 146     assert(Ty && Ty->isVectorTy() && SubTy && SubTy->isVectorTy() &&
 147            "Can only insert subvectors into vectors");
 148     int NumSubElts = SubTy->getVectorNumElements();
 149     assert((Index + NumSubElts) <= (int)Ty->getVectorNumElements() &&
 150            "SK_InsertSubvector index out of range");
 151
 152     unsigned Cost = 0;
 153     // Subvector insertion cost is equal to the cost of extracting element from
 154     // the source type plus the cost of inserting them into the result vector
 155     // type.
 156     for (int i = 0; i != NumSubElts; ++i) {
 157       Cost += static_cast<T *>(this)->getVectorInstrCost(
 158           Instruction::ExtractElement, SubTy, i);
 159       Cost += static_cast<T *>(this)->getVectorInstrCost(
 160           Instruction::InsertElement, Ty, i + Index);
 161     }
 162     return Cost;
 163   }
 164
 165   /// Local query method delegates up to T which *must* implement this!
 166   const TargetSubtargetInfo *getST() const {
 167     return static_cast<const T *>(this)->getST();
 168   }
 169
 170   /// Local query method delegates up to T which *must* implement this!
 171   const TargetLoweringBase *getTLI() const {
 172     return static_cast<const T *>(this)->getTLI();
 173   }
 174
 175   static ISD::MemIndexedMode getISDIndexedMode(TTI::MemIndexedMode M) {
 176     switch (M) {
 177       case TTI::MIM_Unindexed:
 178         return ISD::UNINDEXED;
 179       case TTI::MIM_PreInc:
 180         return ISD::PRE_INC;
 181       case TTI::MIM_PreDec:
 182         return ISD::PRE_DEC;
 183       case TTI::MIM_PostInc:
 184         return ISD::POST_INC;
 185       case TTI::MIM_PostDec:
 186         return ISD::POST_DEC;
 187     }
 188     llvm_unreachable("Unexpected MemIndexedMode");
 189   }
 190
 191 protected:
 192   explicit BasicTTIImplBase(const TargetMachine *TM, const DataLayout &DL)
 193       : BaseT(DL) {}
 194
 195   using TargetTransformInfoImplBase::DL;
 196
 197 public:
 198   /// \name Scalar TTI Implementations
 199   /// @{
 200   bool allowsMisalignedMemoryAccesses(LLVMContext &Context,
 201                                       unsigned BitWidth, unsigned AddressSpace,
 202                                       unsigned Alignment, bool *Fast) const {
 203     EVT E = EVT::getIntegerVT(Context, BitWidth);
 204     return getTLI()->allowsMisalignedMemoryAccesses(E, AddressSpace, Alignment, Fast);
 205   }
 206
 207   bool hasBranchDivergence() { return false; }
 208
 209   bool isSourceOfDivergence(const Value *V) { return false; }
 210
 211   bool isAlwaysUniform(const Value *V) { return false; }
 212
 213   unsigned getFlatAddressSpace() {
 214     // Return an invalid address space.
 215     return -1;
 216   }
 217
 218   bool isLegalAddImmediate(int64_t imm) {
 219     return getTLI()->isLegalAddImmediate(imm);
 220   }
 221
 222   bool isLegalICmpImmediate(int64_t imm) {
 223     return getTLI()->isLegalICmpImmediate(imm);
 224   }
 225
 226   bool isLegalAddressingMode(Type *Ty, GlobalValue *BaseGV, int64_t BaseOffset,
 227                              bool HasBaseReg, int64_t Scale,
 228                              unsigned AddrSpace, Instruction *I = nullptr) {
 229     TargetLoweringBase::AddrMode AM;
 230     AM.BaseGV = BaseGV;
 231     AM.BaseOffs = BaseOffset;
 232     AM.HasBaseReg = HasBaseReg;
 233     AM.Scale = Scale;
 234     return getTLI()->isLegalAddressingMode(DL, AM, Ty, AddrSpace, I);
 235   }
 236
 237   bool isIndexedLoadLegal(TTI::MemIndexedMode M, Type *Ty,
 238                           const DataLayout &DL) const {
 239     EVT VT = getTLI()->getValueType(DL, Ty);
 240     return getTLI()->isIndexedLoadLegal(getISDIndexedMode(M), VT);
 241   }
 242
 243   bool isIndexedStoreLegal(TTI::MemIndexedMode M, Type *Ty,
 244                            const DataLayout &DL) const {
 245     EVT VT = getTLI()->getValueType(DL, Ty);
 246     return getTLI()->isIndexedStoreLegal(getISDIndexedMode(M), VT);
 247   }
 248
 249   bool isLSRCostLess(TTI::LSRCost C1, TTI::LSRCost C2) {
 250     return TargetTransformInfoImplBase::isLSRCostLess(C1, C2);
 251   }
 252
 253   int getScalingFactorCost(Type *Ty, GlobalValue *BaseGV, int64_t BaseOffset,
 254                            bool HasBaseReg, int64_t Scale, unsigned AddrSpace) {
 255     TargetLoweringBase::AddrMode AM;
 256     AM.BaseGV = BaseGV;
 257     AM.BaseOffs = BaseOffset;
 258     AM.HasBaseReg = HasBaseReg;
 259     AM.Scale = Scale;
 260     return getTLI()->getScalingFactorCost(DL, AM, Ty, AddrSpace);
 261   }
 262
 263   bool isTruncateFree(Type *Ty1, Type *Ty2) {
 264     return getTLI()->isTruncateFree(Ty1, Ty2);
 265   }
 266
 267   bool isProfitableToHoist(Instruction *I) {
 268     return getTLI()->isProfitableToHoist(I);
 269   }
 270
 271   bool useAA() const { return getST()->useAA(); }
 272
 273   bool isTypeLegal(Type *Ty) {
 274     EVT VT = getTLI()->getValueType(DL, Ty);
 275     return getTLI()->isTypeLegal(VT);
 276   }
 277
 278   int getGEPCost(Type *PointeeType, const Value *Ptr,
 279                  ArrayRef<const Value *> Operands) {
 280     return BaseT::getGEPCost(PointeeType, Ptr, Operands);
 281   }
 282
 283   int getExtCost(const Instruction *I, const Value *Src) {
 284     if (getTLI()->isExtFree(I))
 285       return TargetTransformInfo::TCC_Free;
 286
 287     if (isa<ZExtInst>(I) || isa<SExtInst>(I))
 288       if (const LoadInst *LI = dyn_cast<LoadInst>(Src))
 289         if (getTLI()->isExtLoad(LI, I, DL))
 290           return TargetTransformInfo::TCC_Free;
 291
 292     return TargetTransformInfo::TCC_Basic;
 293   }
 294
 295   unsigned getIntrinsicCost(Intrinsic::ID IID, Type *RetTy,
 296                             ArrayRef<const Value *> Arguments) {
 297     return BaseT::getIntrinsicCost(IID, RetTy, Arguments);
 298   }
 299
 300   unsigned getIntrinsicCost(Intrinsic::ID IID, Type *RetTy,
 301                             ArrayRef<Type *> ParamTys) {
 302     if (IID == Intrinsic::cttz) {
 303       if (getTLI()->isCheapToSpeculateCttz())
 304         return TargetTransformInfo::TCC_Basic;
 305       return TargetTransformInfo::TCC_Expensive;
 306     }
 307
 308     if (IID == Intrinsic::ctlz) {
 309       if (getTLI()->isCheapToSpeculateCtlz())
 310         return TargetTransformInfo::TCC_Basic;
 311       return TargetTransformInfo::TCC_Expensive;
 312     }
 313
 314     return BaseT::getIntrinsicCost(IID, RetTy, ParamTys);
 315   }
 316
 317   unsigned getEstimatedNumberOfCaseClusters(const SwitchInst &SI,
 318                                             unsigned &JumpTableSize) {
 319     /// Try to find the estimated number of clusters. Note that the number of
 320     /// clusters identified in this function could be different from the actural
 321     /// numbers found in lowering. This function ignore switches that are
 322     /// lowered with a mix of jump table / bit test / BTree. This function was
 323     /// initially intended to be used when estimating the cost of switch in
 324     /// inline cost heuristic, but it's a generic cost model to be used in other
 325     /// places (e.g., in loop unrolling).
 326     unsigned N = SI.getNumCases();
 327     const TargetLoweringBase *TLI = getTLI();
 328     const DataLayout &DL = this->getDataLayout();
 329
 330     JumpTableSize = 0;
 331     bool IsJTAllowed = TLI->areJTsAllowed(SI.getParent()->getParent());
 332
 333     // Early exit if both a jump table and bit test are not allowed.
 334     if (N < 1 || (!IsJTAllowed && DL.getIndexSizeInBits(0u) < N))
 335       return N;
 336
 337     APInt MaxCaseVal = SI.case_begin()->getCaseValue()->getValue();
 338     APInt MinCaseVal = MaxCaseVal;
 339     for (auto CI : SI.cases()) {
 340       const APInt &CaseVal = CI.getCaseValue()->getValue();
 341       if (CaseVal.sgt(MaxCaseVal))
 342         MaxCaseVal = CaseVal;
 343       if (CaseVal.slt(MinCaseVal))
 344         MinCaseVal = CaseVal;
 345     }
 346
 347     // Check if suitable for a bit test
 348     if (N <= DL.getIndexSizeInBits(0u)) {
 349       SmallPtrSet<const BasicBlock *, 4> Dests;
 350       for (auto I : SI.cases())
 351         Dests.insert(I.getCaseSuccessor());
 352
 353       if (TLI->isSuitableForBitTests(Dests.size(), N, MinCaseVal, MaxCaseVal,
 354                                      DL))
 355         return 1;
 356     }
 357
 358     // Check if suitable for a jump table.
 359     if (IsJTAllowed) {
 360       if (N < 2 || N < TLI->getMinimumJumpTableEntries())
 361         return N;
 362       uint64_t Range =
 363           (MaxCaseVal - MinCaseVal)
 364               .getLimitedValue(std::numeric_limits<uint64_t>::max() - 1) + 1;
 365       // Check whether a range of clusters is dense enough for a jump table
 366       if (TLI->isSuitableForJumpTable(&SI, N, Range)) {
 367         JumpTableSize = Range;
 368         return 1;
 369       }
 370     }
 371     return N;
 372   }
 373
 374   unsigned getJumpBufAlignment() { return getTLI()->getJumpBufAlignment(); }
 375
 376   unsigned getJumpBufSize() { return getTLI()->getJumpBufSize(); }
 377
 378   bool shouldBuildLookupTables() {
 379     const TargetLoweringBase *TLI = getTLI();
 380     return TLI->isOperationLegalOrCustom(ISD::BR_JT, MVT::Other) ||
 381            TLI->isOperationLegalOrCustom(ISD::BRIND, MVT::Other);
 382   }
 383
 384   bool haveFastSqrt(Type *Ty) {
 385     const TargetLoweringBase *TLI = getTLI();
 386     EVT VT = TLI->getValueType(DL, Ty);
 387     return TLI->isTypeLegal(VT) &&
 388            TLI->isOperationLegalOrCustom(ISD::FSQRT, VT);
 389   }
 390
 391   bool isFCmpOrdCheaperThanFCmpZero(Type *Ty) {
 392     return true;
 393   }
 394
 395   unsigned getFPOpCost(Type *Ty) {
 396     // Check whether FADD is available, as a proxy for floating-point in
 397     // general.
 398     const TargetLoweringBase *TLI = getTLI();
 399     EVT VT = TLI->getValueType(DL, Ty);
 400     if (TLI->isOperationLegalOrCustomOrPromote(ISD::FADD, VT))
 401       return TargetTransformInfo::TCC_Basic;
 402     return TargetTransformInfo::TCC_Expensive;
 403   }
 404
 405   unsigned getOperationCost(unsigned Opcode, Type *Ty, Type *OpTy) {
 406     const TargetLoweringBase *TLI = getTLI();
 407     switch (Opcode) {
 408     default: break;
 409     case Instruction::Trunc:
 410       if (TLI->isTruncateFree(OpTy, Ty))
 411         return TargetTransformInfo::TCC_Free;
 412       return TargetTransformInfo::TCC_Basic;
 413     case Instruction::ZExt:
 414       if (TLI->isZExtFree(OpTy, Ty))
 415         return TargetTransformInfo::TCC_Free;
 416       return TargetTransformInfo::TCC_Basic;
 417     }
 418
 419     return BaseT::getOperationCost(Opcode, Ty, OpTy);
 420   }
 421
 422   unsigned getInliningThresholdMultiplier() { return 1; }
 423
 424   void getUnrollingPreferences(Loop *L, ScalarEvolution &SE,
 425                                TTI::UnrollingPreferences &UP) {
 426     // This unrolling functionality is target independent, but to provide some
 427     // motivation for its intended use, for x86:
 428
 429     // According to the Intel 64 and IA-32 Architectures Optimization Reference
 430     // Manual, Intel Core models and later have a loop stream detector (and
 431     // associated uop queue) that can benefit from partial unrolling.
 432     // The relevant requirements are:
 433     //  - The loop must have no more than 4 (8 for Nehalem and later) branches
 434     //    taken, and none of them may be calls.
 435     //  - The loop can have no more than 18 (28 for Nehalem and later) uops.
 436
 437     // According to the Software Optimization Guide for AMD Family 15h
 438     // Processors, models 30h-4fh (Steamroller and later) have a loop predictor
 439     // and loop buffer which can benefit from partial unrolling.
 440     // The relevant requirements are:
 441     //  - The loop must have fewer than 16 branches
 442     //  - The loop must have less than 40 uops in all executed loop branches
 443
 444     // The number of taken branches in a loop is hard to estimate here, and
 445     // benchmarking has revealed that it is better not to be conservative when
 446     // estimating the branch count. As a result, we'll ignore the branch limits
 447     // until someone finds a case where it matters in practice.
 448
 449     unsigned MaxOps;
 450     const TargetSubtargetInfo *ST = getST();
 451     if (PartialUnrollingThreshold.getNumOccurrences() > 0)
 452       MaxOps = PartialUnrollingThreshold;
 453     else if (ST->getSchedModel().LoopMicroOpBufferSize > 0)
 454       MaxOps = ST->getSchedModel().LoopMicroOpBufferSize;
 455     else
 456       return;
 457
 458     // Scan the loop: don't unroll loops with calls.
 459     for (Loop::block_iterator I = L->block_begin(), E = L->block_end(); I != E;
 460          ++I) {
 461       BasicBlock *BB = *I;
 462
 463       for (BasicBlock::iterator J = BB->begin(), JE = BB->end(); J != JE; ++J)
 464         if (isa<CallInst>(J) || isa<InvokeInst>(J)) {
 465           ImmutableCallSite CS(&*J);
 466           if (const Function *F = CS.getCalledFunction()) {
 467             if (!static_cast<T *>(this)->isLoweredToCall(F))
 468               continue;
 469           }
 470
 471           return;
 472         }
 473     }
 474
 475     // Enable runtime and partial unrolling up to the specified size.
 476     // Enable using trip count upper bound to unroll loops.
 477     UP.Partial = UP.Runtime = UP.UpperBound = true;
 478     UP.PartialThreshold = MaxOps;
 479
 480     // Avoid unrolling when optimizing for size.
 481     UP.OptSizeThreshold = 0;
 482     UP.PartialOptSizeThreshold = 0;
 483
 484     // Set number of instructions optimized when "back edge"
 485     // becomes "fall through" to default value of 2.
 486     UP.BEInsns = 2;
 487   }
 488
 489   int getInstructionLatency(const Instruction *I) {
 490     if (isa<LoadInst>(I))
 491       return getST()->getSchedModel().DefaultLoadLatency;
 492
 493     return BaseT::getInstructionLatency(I);
 494   }
 495
 496   /// @}
 497
 498   /// \name Vector TTI Implementations
 499   /// @{
 500
 501   unsigned getNumberOfRegisters(bool Vector) { return Vector ? 0 : 1; }
 502
 503   unsigned getRegisterBitWidth(bool Vector) const { return 32; }
 504
 505   /// Estimate the overhead of scalarizing an instruction. Insert and Extract
 506   /// are set if the result needs to be inserted and/or extracted from vectors.
 507   unsigned getScalarizationOverhead(Type *Ty, bool Insert, bool Extract) {
 508     assert(Ty->isVectorTy() && "Can only scalarize vectors");
 509     unsigned Cost = 0;
 510
 511     for (int i = 0, e = Ty->getVectorNumElements(); i < e; ++i) {
 512       if (Insert)
 513         Cost += static_cast<T *>(this)
 514                     ->getVectorInstrCost(Instruction::InsertElement, Ty, i);
 515       if (Extract)
 516         Cost += static_cast<T *>(this)
 517                     ->getVectorInstrCost(Instruction::ExtractElement, Ty, i);
 518     }
 519
 520     return Cost;
 521   }
 522
 523   /// Estimate the overhead of scalarizing an instructions unique
 524   /// non-constant operands. The types of the arguments are ordinarily
 525   /// scalar, in which case the costs are multiplied with VF.
 526   unsigned getOperandsScalarizationOverhead(ArrayRef<const Value *> Args,
 527                                             unsigned VF) {
 528     unsigned Cost = 0;
 529     SmallPtrSet<const Value*, 4> UniqueOperands;
 530     for (const Value *A : Args) {
 531       if (!isa<Constant>(A) && UniqueOperands.insert(A).second) {
 532         Type *VecTy = nullptr;
 533         if (A->getType()->isVectorTy()) {
 534           VecTy = A->getType();
 535           // If A is a vector operand, VF should be 1 or correspond to A.
 536           assert((VF == 1 || VF == VecTy->getVectorNumElements()) &&
 537                  "Vector argument does not match VF");
 538         }
 539         else
 540           VecTy = VectorType::get(A->getType(), VF);
 541
 542         Cost += getScalarizationOverhead(VecTy, false, true);
 543       }
 544     }
 545
 546     return Cost;
 547   }
 548
 549   unsigned getScalarizationOverhead(Type *VecTy, ArrayRef<const Value *> Args) {
 550     assert(VecTy->isVectorTy());
 551
 552     unsigned Cost = 0;
 553
 554     Cost += getScalarizationOverhead(VecTy, true, false);
 555     if (!Args.empty())
 556       Cost += getOperandsScalarizationOverhead(Args,
 557                                                VecTy->getVectorNumElements());
 558     else
 559       // When no information on arguments is provided, we add the cost
 560       // associated with one argument as a heuristic.
 561       Cost += getScalarizationOverhead(VecTy, false, true);
 562
 563     return Cost;
 564   }
 565
 566   unsigned getMaxInterleaveFactor(unsigned VF) { return 1; }
 567
 568   unsigned getArithmeticInstrCost(
 569       unsigned Opcode, Type *Ty,
 570       TTI::OperandValueKind Opd1Info = TTI::OK_AnyValue,
 571       TTI::OperandValueKind Opd2Info = TTI::OK_AnyValue,
 572       TTI::OperandValueProperties Opd1PropInfo = TTI::OP_None,
 573       TTI::OperandValueProperties Opd2PropInfo = TTI::OP_None,
 574       ArrayRef<const Value *> Args = ArrayRef<const Value *>()) {
 575     // Check if any of the operands are vector operands.
 576     const TargetLoweringBase *TLI = getTLI();
 577     int ISD = TLI->InstructionOpcodeToISD(Opcode);
 578     assert(ISD && "Invalid opcode");
 579
 580     std::pair<unsigned, MVT> LT = TLI->getTypeLegalizationCost(DL, Ty);
 581
 582     bool IsFloat = Ty->isFPOrFPVectorTy();
 583     // Assume that floating point arithmetic operations cost twice as much as
 584     // integer operations.
 585     unsigned OpCost = (IsFloat ? 2 : 1);
 586
 587     if (TLI->isOperationLegalOrPromote(ISD, LT.second)) {
 588       // The operation is legal. Assume it costs 1.
 589       // TODO: Once we have extract/insert subvector cost we need to use them.
 590       return LT.first * OpCost;
 591     }
 592
 593     if (!TLI->isOperationExpand(ISD, LT.second)) {
 594       // If the operation is custom lowered, then assume that the code is twice
 595       // as expensive.
 596       return LT.first * 2 * OpCost;
 597     }
 598
 599     // Else, assume that we need to scalarize this op.
 600     // TODO: If one of the types get legalized by splitting, handle this
 601     // similarly to what getCastInstrCost() does.
 602     if (Ty->isVectorTy()) {
 603       unsigned Num = Ty->getVectorNumElements();
 604       unsigned Cost = static_cast<T *>(this)
 605                           ->getArithmeticInstrCost(Opcode, Ty->getScalarType());
 606       // Return the cost of multiple scalar invocation plus the cost of
 607       // inserting and extracting the values.
 608       return getScalarizationOverhead(Ty, Args) + Num * Cost;
 609     }
 610
 611     // We don't know anything about this scalar instruction.
 612     return OpCost;
 613   }
 614
 615   unsigned getShuffleCost(TTI::ShuffleKind Kind, Type *Tp, int Index,
 616                           Type *SubTp) {
 617     switch (Kind) {
 618     case TTI::SK_Broadcast:
 619       return getBroadcastShuffleOverhead(Tp);
 620     case TTI::SK_Select:
 621     case TTI::SK_Reverse:
 622     case TTI::SK_Transpose:
 623     case TTI::SK_PermuteSingleSrc:
 624     case TTI::SK_PermuteTwoSrc:
 625       return getPermuteShuffleOverhead(Tp);
 626     case TTI::SK_ExtractSubvector:
 627       return getExtractSubvectorOverhead(Tp, Index, SubTp);
 628     case TTI::SK_InsertSubvector:
 629       return getInsertSubvectorOverhead(Tp, Index, SubTp);
 630     }
 631     llvm_unreachable("Unknown TTI::ShuffleKind");
 632   }
 633
 634   unsigned getCastInstrCost(unsigned Opcode, Type *Dst, Type *Src,
 635                             const Instruction *I = nullptr) {
 636     const TargetLoweringBase *TLI = getTLI();
 637     int ISD = TLI->InstructionOpcodeToISD(Opcode);
 638     assert(ISD && "Invalid opcode");
 639     std::pair<unsigned, MVT> SrcLT = TLI->getTypeLegalizationCost(DL, Src);
 640     std::pair<unsigned, MVT> DstLT = TLI->getTypeLegalizationCost(DL, Dst);
 641
 642     // Check for NOOP conversions.
 643     if (SrcLT.first == DstLT.first &&
 644         SrcLT.second.getSizeInBits() == DstLT.second.getSizeInBits()) {
 645
 646       // Bitcast between types that are legalized to the same type are free.
 647       if (Opcode == Instruction::BitCast || Opcode == Instruction::Trunc)
 648         return 0;
 649     }
 650
 651     if (Opcode == Instruction::Trunc &&
 652         TLI->isTruncateFree(SrcLT.second, DstLT.second))
 653       return 0;
 654
 655     if (Opcode == Instruction::ZExt &&
 656         TLI->isZExtFree(SrcLT.second, DstLT.second))
 657       return 0;
 658
 659     if (Opcode == Instruction::AddrSpaceCast &&
 660         TLI->isNoopAddrSpaceCast(Src->getPointerAddressSpace(),
 661                                  Dst->getPointerAddressSpace()))
 662       return 0;
 663
 664     // If this is a zext/sext of a load, return 0 if the corresponding
 665     // extending load exists on target.
 666     if ((Opcode == Instruction::ZExt || Opcode == Instruction::SExt) &&
 667         I && isa<LoadInst>(I->getOperand(0))) {
 668         EVT ExtVT = EVT::getEVT(Dst);
 669         EVT LoadVT = EVT::getEVT(Src);
 670         unsigned LType =
 671           ((Opcode == Instruction::ZExt) ? ISD::ZEXTLOAD : ISD::SEXTLOAD);
 672         if (TLI->isLoadExtLegal(LType, ExtVT, LoadVT))
 673           return 0;
 674     }
 675
 676     // If the cast is marked as legal (or promote) then assume low cost.
 677     if (SrcLT.first == DstLT.first &&
 678         TLI->isOperationLegalOrPromote(ISD, DstLT.second))
 679       return 1;
 680
 681     // Handle scalar conversions.
 682     if (!Src->isVectorTy() && !Dst->isVectorTy()) {
 683       // Scalar bitcasts are usually free.
 684       if (Opcode == Instruction::BitCast)
 685         return 0;
 686
 687       // Just check the op cost. If the operation is legal then assume it costs
 688       // 1.
 689       if (!TLI->isOperationExpand(ISD, DstLT.second))
 690         return 1;
 691
 692       // Assume that illegal scalar instruction are expensive.
 693       return 4;
 694     }
 695
 696     // Check vector-to-vector casts.
 697     if (Dst->isVectorTy() && Src->isVectorTy()) {
 698       // If the cast is between same-sized registers, then the check is simple.
 699       if (SrcLT.first == DstLT.first &&
 700           SrcLT.second.getSizeInBits() == DstLT.second.getSizeInBits()) {
 701
 702         // Assume that Zext is done using AND.
 703         if (Opcode == Instruction::ZExt)
 704           return 1;
 705
 706         // Assume that sext is done using SHL and SRA.
 707         if (Opcode == Instruction::SExt)
 708           return 2;
 709
 710         // Just check the op cost. If the operation is legal then assume it
 711         // costs
 712         // 1 and multiply by the type-legalization overhead.
 713         if (!TLI->isOperationExpand(ISD, DstLT.second))
 714           return SrcLT.first * 1;
 715       }
 716
 717       // If we are legalizing by splitting, query the concrete TTI for the cost
 718       // of casting the original vector twice. We also need to factor in the
 719       // cost of the split itself. Count that as 1, to be consistent with
 720       // TLI->getTypeLegalizationCost().
 721       if ((TLI->getTypeAction(Src->getContext(), TLI->getValueType(DL, Src)) ==
 722            TargetLowering::TypeSplitVector) ||
 723           (TLI->getTypeAction(Dst->getContext(), TLI->getValueType(DL, Dst)) ==
 724            TargetLowering::TypeSplitVector)) {
 725         Type *SplitDst = VectorType::get(Dst->getVectorElementType(),
 726                                          Dst->getVectorNumElements() / 2);
 727         Type *SplitSrc = VectorType::get(Src->getVectorElementType(),
 728                                          Src->getVectorNumElements() / 2);
 729         T *TTI = static_cast<T *>(this);
 730         return TTI->getVectorSplitCost() +
 731                (2 * TTI->getCastInstrCost(Opcode, SplitDst, SplitSrc, I));
 732       }
 733
 734       // In other cases where the source or destination are illegal, assume
 735       // the operation will get scalarized.
 736       unsigned Num = Dst->getVectorNumElements();
 737       unsigned Cost = static_cast<T *>(this)->getCastInstrCost(
 738           Opcode, Dst->getScalarType(), Src->getScalarType(), I);
 739
 740       // Return the cost of multiple scalar invocation plus the cost of
 741       // inserting and extracting the values.
 742       return getScalarizationOverhead(Dst, true, true) + Num * Cost;
 743     }
 744
 745     // We already handled vector-to-vector and scalar-to-scalar conversions.
 746     // This
 747     // is where we handle bitcast between vectors and scalars. We need to assume
 748     //  that the conversion is scalarized in one way or another.
 749     if (Opcode == Instruction::BitCast)
 750       // Illegal bitcasts are done by storing and loading from a stack slot.
 751       return (Src->isVectorTy() ? getScalarizationOverhead(Src, false, true)
 752                                 : 0) +
 753              (Dst->isVectorTy() ? getScalarizationOverhead(Dst, true, false)
 754                                 : 0);
 755
 756     llvm_unreachable("Unhandled cast");
 757   }
 758
 759   unsigned getExtractWithExtendCost(unsigned Opcode, Type *Dst,
 760                                     VectorType *VecTy, unsigned Index) {
 761     return static_cast<T *>(this)->getVectorInstrCost(
 762                Instruction::ExtractElement, VecTy, Index) +
 763            static_cast<T *>(this)->getCastInstrCost(Opcode, Dst,
 764                                                     VecTy->getElementType());
 765   }
 766
 767   unsigned getCFInstrCost(unsigned Opcode) {
 768     // Branches are assumed to be predicted.
 769     return 0;
 770   }
 771
 772   unsigned getCmpSelInstrCost(unsigned Opcode, Type *ValTy, Type *CondTy,
 773                               const Instruction *I) {
 774     const TargetLoweringBase *TLI = getTLI();
 775     int ISD = TLI->InstructionOpcodeToISD(Opcode);
 776     assert(ISD && "Invalid opcode");
 777
 778     // Selects on vectors are actually vector selects.
 779     if (ISD == ISD::SELECT) {
 780       assert(CondTy && "CondTy must exist");
 781       if (CondTy->isVectorTy())
 782         ISD = ISD::VSELECT;
 783     }
 784     std::pair<unsigned, MVT> LT = TLI->getTypeLegalizationCost(DL, ValTy);
 785
 786     if (!(ValTy->isVectorTy() && !LT.second.isVector()) &&
 787         !TLI->isOperationExpand(ISD, LT.second)) {
 788       // The operation is legal. Assume it costs 1. Multiply
 789       // by the type-legalization overhead.
 790       return LT.first * 1;
 791     }
 792
 793     // Otherwise, assume that the cast is scalarized.
 794     // TODO: If one of the types get legalized by splitting, handle this
 795     // similarly to what getCastInstrCost() does.
 796     if (ValTy->isVectorTy()) {
 797       unsigned Num = ValTy->getVectorNumElements();
 798       if (CondTy)
 799         CondTy = CondTy->getScalarType();
 800       unsigned Cost = static_cast<T *>(this)->getCmpSelInstrCost(
 801           Opcode, ValTy->getScalarType(), CondTy, I);
 802
 803       // Return the cost of multiple scalar invocation plus the cost of
 804       // inserting and extracting the values.
 805       return getScalarizationOverhead(ValTy, true, false) + Num * Cost;
 806     }
 807
 808     // Unknown scalar opcode.
 809     return 1;
 810   }
 811
 812   unsigned getVectorInstrCost(unsigned Opcode, Type *Val, unsigned Index) {
 813     std::pair<unsigned, MVT> LT =
 814         getTLI()->getTypeLegalizationCost(DL, Val->getScalarType());
 815
 816     return LT.first;
 817   }
 818
 819   unsigned getMemoryOpCost(unsigned Opcode, Type *Src, unsigned Alignment,
 820                        unsigned AddressSpace, const Instruction *I = nullptr) {
 821     assert(!Src->isVoidTy() && "Invalid type");
 822     std::pair<unsigned, MVT> LT = getTLI()->getTypeLegalizationCost(DL, Src);
 823
 824     // Assuming that all loads of legal types cost 1.
 825     unsigned Cost = LT.first;
 826
 827     if (Src->isVectorTy() &&
 828         Src->getPrimitiveSizeInBits() < LT.second.getSizeInBits()) {
 829       // This is a vector load that legalizes to a larger type than the vector
 830       // itself. Unless the corresponding extending load or truncating store is
 831       // legal, then this will scalarize.
 832       TargetLowering::LegalizeAction LA = TargetLowering::Expand;
 833       EVT MemVT = getTLI()->getValueType(DL, Src);
 834       if (Opcode == Instruction::Store)
 835         LA = getTLI()->getTruncStoreAction(LT.second, MemVT);
 836       else
 837         LA = getTLI()->getLoadExtAction(ISD::EXTLOAD, LT.second, MemVT);
 838
 839       if (LA != TargetLowering::Legal && LA != TargetLowering::Custom) {
 840         // This is a vector load/store for some illegal type that is scalarized.
 841         // We must account for the cost of building or decomposing the vector.
 842         Cost += getScalarizationOverhead(Src, Opcode != Instruction::Store,
 843                                          Opcode == Instruction::Store);
 844       }
 845     }
 846
 847     return Cost;
 848   }
 849
 850   unsigned getInterleavedMemoryOpCost(unsigned Opcode, Type *VecTy,
 851                                       unsigned Factor,
 852                                       ArrayRef<unsigned> Indices,
 853                                       unsigned Alignment, unsigned AddressSpace,
 854                                       bool UseMaskForCond = false,
 855                                       bool UseMaskForGaps = false) {
 856     VectorType *VT = dyn_cast<VectorType>(VecTy);
 857     assert(VT && "Expect a vector type for interleaved memory op");
 858
 859     unsigned NumElts = VT->getNumElements();
 860     assert(Factor > 1 && NumElts % Factor == 0 && "Invalid interleave factor");
 861
 862     unsigned NumSubElts = NumElts / Factor;
 863     VectorType *SubVT = VectorType::get(VT->getElementType(), NumSubElts);
 864
 865     // Firstly, the cost of load/store operation.
 866     unsigned Cost;
 867     if (UseMaskForCond || UseMaskForGaps)
 868       Cost = static_cast<T *>(this)->getMaskedMemoryOpCost(
 869           Opcode, VecTy, Alignment, AddressSpace);
 870     else
 871       Cost = static_cast<T *>(this)->getMemoryOpCost(Opcode, VecTy, Alignment,
 872                                                      AddressSpace);
 873
 874     // Legalize the vector type, and get the legalized and unlegalized type
 875     // sizes.
 876     MVT VecTyLT = getTLI()->getTypeLegalizationCost(DL, VecTy).second;
 877     unsigned VecTySize =
 878         static_cast<T *>(this)->getDataLayout().getTypeStoreSize(VecTy);
 879     unsigned VecTyLTSize = VecTyLT.getStoreSize();
 880
 881     // Return the ceiling of dividing A by B.
 882     auto ceil = [](unsigned A, unsigned B) { return (A + B - 1) / B; };
 883
 884     // Scale the cost of the memory operation by the fraction of legalized
 885     // instructions that will actually be used. We shouldn't account for the
 886     // cost of dead instructions since they will be removed.
 887     //
 888     // E.g., An interleaved load of factor 8:
 889     //       %vec = load <16 x i64>, <16 x i64>* %ptr
 890     //       %v0 = shufflevector %vec, undef, <0, 8>
 891     //
 892     // If <16 x i64> is legalized to 8 v2i64 loads, only 2 of the loads will be
 893     // used (those corresponding to elements [0:1] and [8:9] of the unlegalized
 894     // type). The other loads are unused.
 895     //
 896     // We only scale the cost of loads since interleaved store groups aren't
 897     // allowed to have gaps.
 898     if (Opcode == Instruction::Load && VecTySize > VecTyLTSize) {
 899       // The number of loads of a legal type it will take to represent a load
 900       // of the unlegalized vector type.
 901       unsigned NumLegalInsts = ceil(VecTySize, VecTyLTSize);
 902
 903       // The number of elements of the unlegalized type that correspond to a
 904       // single legal instruction.
 905       unsigned NumEltsPerLegalInst = ceil(NumElts, NumLegalInsts);
 906
 907       // Determine which legal instructions will be used.
 908       BitVector UsedInsts(NumLegalInsts, false);
 909       for (unsigned Index : Indices)
 910         for (unsigned Elt = 0; Elt < NumSubElts; ++Elt)
 911           UsedInsts.set((Index + Elt * Factor) / NumEltsPerLegalInst);
 912
 913       // Scale the cost of the load by the fraction of legal instructions that
 914       // will be used.
 915       Cost *= UsedInsts.count() / NumLegalInsts;
 916     }
 917
 918     // Then plus the cost of interleave operation.
 919     if (Opcode == Instruction::Load) {
 920       // The interleave cost is similar to extract sub vectors' elements
 921       // from the wide vector, and insert them into sub vectors.
 922       //
 923       // E.g. An interleaved load of factor 2 (with one member of index 0):
 924       //      %vec = load <8 x i32>, <8 x i32>* %ptr
 925       //      %v0 = shuffle %vec, undef, <0, 2, 4, 6>         ; Index 0
 926       // The cost is estimated as extract elements at 0, 2, 4, 6 from the
 927       // <8 x i32> vector and insert them into a <4 x i32> vector.
 928
 929       assert(Indices.size() <= Factor &&
 930              "Interleaved memory op has too many members");
 931
 932       for (unsigned Index : Indices) {
 933         assert(Index < Factor && "Invalid index for interleaved memory op");
 934
 935         // Extract elements from loaded vector for each sub vector.
 936         for (unsigned i = 0; i < NumSubElts; i++)
 937           Cost += static_cast<T *>(this)->getVectorInstrCost(
 938               Instruction::ExtractElement, VT, Index + i * Factor);
 939       }
 940
 941       unsigned InsSubCost = 0;
 942       for (unsigned i = 0; i < NumSubElts; i++)
 943         InsSubCost += static_cast<T *>(this)->getVectorInstrCost(
 944             Instruction::InsertElement, SubVT, i);
 945
 946       Cost += Indices.size() * InsSubCost;
 947     } else {
 948       // The interleave cost is extract all elements from sub vectors, and
 949       // insert them into the wide vector.
 950       //
 951       // E.g. An interleaved store of factor 2:
 952       //      %v0_v1 = shuffle %v0, %v1, <0, 4, 1, 5, 2, 6, 3, 7>
 953       //      store <8 x i32> %interleaved.vec, <8 x i32>* %ptr
 954       // The cost is estimated as extract all elements from both <4 x i32>
 955       // vectors and insert into the <8 x i32> vector.
 956
 957       unsigned ExtSubCost = 0;
 958       for (unsigned i = 0; i < NumSubElts; i++)
 959         ExtSubCost += static_cast<T *>(this)->getVectorInstrCost(
 960             Instruction::ExtractElement, SubVT, i);
 961       Cost += ExtSubCost * Factor;
 962
 963       for (unsigned i = 0; i < NumElts; i++)
 964         Cost += static_cast<T *>(this)
 965                     ->getVectorInstrCost(Instruction::InsertElement, VT, i);
 966     }
 967
 968     if (!UseMaskForCond)
 969       return Cost;
 970
 971     Type *I8Type = Type::getInt8Ty(VT->getContext());
 972     VectorType *MaskVT = VectorType::get(I8Type, NumElts);
 973     SubVT = VectorType::get(I8Type, NumSubElts);
 974
 975     // The Mask shuffling cost is extract all the elements of the Mask
 976     // and insert each of them Factor times into the wide vector:
 977     //
 978     // E.g. an interleaved group with factor 3:
 979     //    %mask = icmp ult <8 x i32> %vec1, %vec2
 980     //    %interleaved.mask = shufflevector <8 x i1> %mask, <8 x i1> undef,
 981     //        <24 x i32> <0,0,0,1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4,5,5,5,6,6,6,7,7,7>
 982     // The cost is estimated as extract all mask elements from the <8xi1> mask
 983     // vector and insert them factor times into the <24xi1> shuffled mask
 984     // vector.
 985     for (unsigned i = 0; i < NumSubElts; i++)
 986       Cost += static_cast<T *>(this)->getVectorInstrCost(
 987           Instruction::ExtractElement, SubVT, i);
 988
 989     for (unsigned i = 0; i < NumElts; i++)
 990       Cost += static_cast<T *>(this)->getVectorInstrCost(
 991           Instruction::InsertElement, MaskVT, i);
 992
 993     // The Gaps mask is invariant and created outside the loop, therefore the
 994     // cost of creating it is not accounted for here. However if we have both
 995     // a MaskForGaps and some other mask that guards the execution of the
 996     // memory access, we need to account for the cost of And-ing the two masks
 997     // inside the loop.
 998     if (UseMaskForGaps)
 999       Cost += static_cast<T *>(this)->getArithmeticInstrCost(
1000           BinaryOperator::And, MaskVT);
1001
1002     return Cost;
1003   }
1004
1005   /// Get intrinsic cost based on arguments.
1006   unsigned getIntrinsicInstrCost(Intrinsic::ID IID, Type *RetTy,
1007                                  ArrayRef<Value *> Args, FastMathFlags FMF,
1008                                  unsigned VF = 1) {
1009     unsigned RetVF = (RetTy->isVectorTy() ? RetTy->getVectorNumElements() : 1);
1010     assert((RetVF == 1 || VF == 1) && "VF > 1 and RetVF is a vector type");
1011     auto *ConcreteTTI = static_cast<T *>(this);
1012
1013     switch (IID) {
1014     default: {
1015       // Assume that we need to scalarize this intrinsic.
1016       SmallVector<Type *, 4> Types;
1017       for (Value *Op : Args) {
1018         Type *OpTy = Op->getType();
1019         assert(VF == 1 || !OpTy->isVectorTy());
1020         Types.push_back(VF == 1 ? OpTy : VectorType::get(OpTy, VF));
1021       }
1022
1023       if (VF > 1 && !RetTy->isVoidTy())
1024         RetTy = VectorType::get(RetTy, VF);
1025
1026       // Compute the scalarization overhead based on Args for a vector
1027       // intrinsic. A vectorizer will pass a scalar RetTy and VF > 1, while
1028       // CostModel will pass a vector RetTy and VF is 1.
1029       unsigned ScalarizationCost = std::numeric_limits<unsigned>::max();
1030       if (RetVF > 1 || VF > 1) {
1031         ScalarizationCost = 0;
1032         if (!RetTy->isVoidTy())
1033           ScalarizationCost += getScalarizationOverhead(RetTy, true, false);
1034         ScalarizationCost += getOperandsScalarizationOverhead(Args, VF);
1035       }
1036
1037       return ConcreteTTI->getIntrinsicInstrCost(IID, RetTy, Types, FMF,
1038                                                 ScalarizationCost);
1039     }
1040     case Intrinsic::masked_scatter: {
1041       assert(VF == 1 && "Can't vectorize types here.");
1042       Value *Mask = Args[3];
1043       bool VarMask = !isa<Constant>(Mask);
1044       unsigned Alignment = cast<ConstantInt>(Args[2])->getZExtValue();
1045       return ConcreteTTI->getGatherScatterOpCost(
1046           Instruction::Store, Args[0]->getType(), Args[1], VarMask, Alignment);
1047     }
1048     case Intrinsic::masked_gather: {
1049       assert(VF == 1 && "Can't vectorize types here.");
1050       Value *Mask = Args[2];
1051       bool VarMask = !isa<Constant>(Mask);
1052       unsigned Alignment = cast<ConstantInt>(Args[1])->getZExtValue();
1053       return ConcreteTTI->getGatherScatterOpCost(Instruction::Load, RetTy,
1054                                                  Args[0], VarMask, Alignment);
1055     }
1056     case Intrinsic::experimental_vector_reduce_add:
1057     case Intrinsic::experimental_vector_reduce_mul:
1058     case Intrinsic::experimental_vector_reduce_and:
1059     case Intrinsic::experimental_vector_reduce_or:
1060     case Intrinsic::experimental_vector_reduce_xor:
1061     case Intrinsic::experimental_vector_reduce_fadd:
1062     case Intrinsic::experimental_vector_reduce_fmul:
1063     case Intrinsic::experimental_vector_reduce_smax:
1064     case Intrinsic::experimental_vector_reduce_smin:
1065     case Intrinsic::experimental_vector_reduce_fmax:
1066     case Intrinsic::experimental_vector_reduce_fmin:
1067     case Intrinsic::experimental_vector_reduce_umax:
1068     case Intrinsic::experimental_vector_reduce_umin:
1069       return getIntrinsicInstrCost(IID, RetTy, Args[0]->getType(), FMF);
1070     case Intrinsic::fshl:
1071     case Intrinsic::fshr: {
1072       Value *X = Args[0];
1073       Value *Y = Args[1];
1074       Value *Z = Args[2];
1075       TTI::OperandValueProperties OpPropsX, OpPropsY, OpPropsZ, OpPropsBW;
1076       TTI::OperandValueKind OpKindX = TTI::getOperandInfo(X, OpPropsX);
1077       TTI::OperandValueKind OpKindY = TTI::getOperandInfo(Y, OpPropsY);
1078       TTI::OperandValueKind OpKindZ = TTI::getOperandInfo(Z, OpPropsZ);
1079       TTI::OperandValueKind OpKindBW = TTI::OK_UniformConstantValue;
1080       OpPropsBW = isPowerOf2_32(RetTy->getScalarSizeInBits()) ? TTI::OP_PowerOf2
1081                                                               : TTI::OP_None;
1082       // fshl: (X << (Z % BW)) | (Y >> (BW - (Z % BW)))
1083       // fshr: (X << (BW - (Z % BW))) | (Y >> (Z % BW))
1084       unsigned Cost = 0;
1085       Cost += ConcreteTTI->getArithmeticInstrCost(BinaryOperator::Or, RetTy);
1086       Cost += ConcreteTTI->getArithmeticInstrCost(BinaryOperator::Sub, RetTy);
1087       Cost += ConcreteTTI->getArithmeticInstrCost(BinaryOperator::Shl, RetTy,
1088                                                   OpKindX, OpKindZ, OpPropsX);
1089       Cost += ConcreteTTI->getArithmeticInstrCost(BinaryOperator::LShr, RetTy,
1090                                                   OpKindY, OpKindZ, OpPropsY);
1091       // Non-constant shift amounts requires a modulo.
1092       if (OpKindZ != TTI::OK_UniformConstantValue &&
1093           OpKindZ != TTI::OK_NonUniformConstantValue)
1094         Cost += ConcreteTTI->getArithmeticInstrCost(BinaryOperator::URem, RetTy,
1095                                                     OpKindZ, OpKindBW, OpPropsZ,
1096                                                     OpPropsBW);
1097       // For non-rotates (X != Y) we must add shift-by-zero handling costs.
1098       if (X != Y) {
1099         Type *CondTy = Type::getInt1Ty(RetTy->getContext());
1100         if (RetVF > 1)
1101           CondTy = VectorType::get(CondTy, RetVF);
1102         Cost += ConcreteTTI->getCmpSelInstrCost(BinaryOperator::ICmp, RetTy,
1103                                                 CondTy, nullptr);
1104         Cost += ConcreteTTI->getCmpSelInstrCost(BinaryOperator::Select, RetTy,
1105                                                 CondTy, nullptr);
1106       }
1107       return Cost;
1108     }
1109     }
1110   }
1111
1112   /// Get intrinsic cost based on argument types.
1113   /// If ScalarizationCostPassed is std::numeric_limits<unsigned>::max(), the
1114   /// cost of scalarizing the arguments and the return value will be computed
1115   /// based on types.
1116   unsigned getIntrinsicInstrCost(
1117       Intrinsic::ID IID, Type *RetTy, ArrayRef<Type *> Tys, FastMathFlags FMF,
1118       unsigned ScalarizationCostPassed = std::numeric_limits<unsigned>::max()) {
1119     SmallVector<unsigned, 2> ISDs;
1120     unsigned SingleCallCost = 10; // Library call cost. Make it expensive.
1121     switch (IID) {
1122     default: {
1123       // Assume that we need to scalarize this intrinsic.
1124       unsigned ScalarizationCost = ScalarizationCostPassed;
1125       unsigned ScalarCalls = 1;
1126       Type *ScalarRetTy = RetTy;
1127       if (RetTy->isVectorTy()) {
1128         if (ScalarizationCostPassed == std::numeric_limits<unsigned>::max())
1129           ScalarizationCost = getScalarizationOverhead(RetTy, true, false);
1130         ScalarCalls = std::max(ScalarCalls, RetTy->getVectorNumElements());
1131         ScalarRetTy = RetTy->getScalarType();
1132       }
1133       SmallVector<Type *, 4> ScalarTys;
1134       for (unsigned i = 0, ie = Tys.size(); i != ie; ++i) {
1135         Type *Ty = Tys[i];
1136         if (Ty->isVectorTy()) {
1137           if (ScalarizationCostPassed == std::numeric_limits<unsigned>::max())
1138             ScalarizationCost += getScalarizationOverhead(Ty, false, true);
1139           ScalarCalls = std::max(ScalarCalls, Ty->getVectorNumElements());
1140           Ty = Ty->getScalarType();
1141         }
1142         ScalarTys.push_back(Ty);
1143       }
1144       if (ScalarCalls == 1)
1145         return 1; // Return cost of a scalar intrinsic. Assume it to be cheap.
1146
1147       unsigned ScalarCost = static_cast<T *>(this)->getIntrinsicInstrCost(
1148           IID, ScalarRetTy, ScalarTys, FMF);
1149
1150       return ScalarCalls * ScalarCost + ScalarizationCost;
1151     }
1152     // Look for intrinsics that can be lowered directly or turned into a scalar
1153     // intrinsic call.
1154     case Intrinsic::sqrt:
1155       ISDs.push_back(ISD::FSQRT);
1156       break;
1157     case Intrinsic::sin:
1158       ISDs.push_back(ISD::FSIN);
1159       break;
1160     case Intrinsic::cos:
1161       ISDs.push_back(ISD::FCOS);
1162       break;
1163     case Intrinsic::exp:
1164       ISDs.push_back(ISD::FEXP);
1165       break;
1166     case Intrinsic::exp2:
1167       ISDs.push_back(ISD::FEXP2);
1168       break;
1169     case Intrinsic::log:
1170       ISDs.push_back(ISD::FLOG);
1171       break;
1172     case Intrinsic::log10:
1173       ISDs.push_back(ISD::FLOG10);
1174       break;
1175     case Intrinsic::log2:
1176       ISDs.push_back(ISD::FLOG2);
1177       break;
1178     case Intrinsic::fabs:
1179       ISDs.push_back(ISD::FABS);
1180       break;
1181     case Intrinsic::canonicalize:
1182       ISDs.push_back(ISD::FCANONICALIZE);
1183       break;
1184     case Intrinsic::minnum:
1185       ISDs.push_back(ISD::FMINNUM);
1186       if (FMF.noNaNs())
1187         ISDs.push_back(ISD::FMINIMUM);
1188       break;
1189     case Intrinsic::maxnum:
1190       ISDs.push_back(ISD::FMAXNUM);
1191       if (FMF.noNaNs())
1192         ISDs.push_back(ISD::FMAXIMUM);
1193       break;
1194     case Intrinsic::copysign:
1195       ISDs.push_back(ISD::FCOPYSIGN);
1196       break;
1197     case Intrinsic::floor:
1198       ISDs.push_back(ISD::FFLOOR);
1199       break;
1200     case Intrinsic::ceil:
1201       ISDs.push_back(ISD::FCEIL);
1202       break;
1203     case Intrinsic::trunc:
1204       ISDs.push_back(ISD::FTRUNC);
1205       break;
1206     case Intrinsic::nearbyint:
1207       ISDs.push_back(ISD::FNEARBYINT);
1208       break;
1209     case Intrinsic::rint:
1210       ISDs.push_back(ISD::FRINT);
1211       break;
1212     case Intrinsic::round:
1213       ISDs.push_back(ISD::FROUND);
1214       break;
1215     case Intrinsic::pow:
1216       ISDs.push_back(ISD::FPOW);
1217       break;
1218     case Intrinsic::fma:
1219       ISDs.push_back(ISD::FMA);
1220       break;
1221     case Intrinsic::fmuladd:
1222       ISDs.push_back(ISD::FMA);
1223       break;
1224     // FIXME: We should return 0 whenever getIntrinsicCost == TCC_Free.
1225     case Intrinsic::lifetime_start:
1226     case Intrinsic::lifetime_end:
1227     case Intrinsic::sideeffect:
1228       return 0;
1229     case Intrinsic::masked_store:
1230       return static_cast<T *>(this)
1231           ->getMaskedMemoryOpCost(Instruction::Store, Tys[0], 0, 0);
1232     case Intrinsic::masked_load:
1233       return static_cast<T *>(this)
1234           ->getMaskedMemoryOpCost(Instruction::Load, RetTy, 0, 0);
1235     case Intrinsic::experimental_vector_reduce_add:
1236       return static_cast<T *>(this)->getArithmeticReductionCost(
1237           Instruction::Add, Tys[0], /*IsPairwiseForm=*/false);
1238     case Intrinsic::experimental_vector_reduce_mul:
1239       return static_cast<T *>(this)->getArithmeticReductionCost(
1240           Instruction::Mul, Tys[0], /*IsPairwiseForm=*/false);
1241     case Intrinsic::experimental_vector_reduce_and:
1242       return static_cast<T *>(this)->getArithmeticReductionCost(
1243           Instruction::And, Tys[0], /*IsPairwiseForm=*/false);
1244     case Intrinsic::experimental_vector_reduce_or:
1245       return static_cast<T *>(this)->getArithmeticReductionCost(
1246           Instruction::Or, Tys[0], /*IsPairwiseForm=*/false);
1247     case Intrinsic::experimental_vector_reduce_xor:
1248       return static_cast<T *>(this)->getArithmeticReductionCost(
1249           Instruction::Xor, Tys[0], /*IsPairwiseForm=*/false);
1250     case Intrinsic::experimental_vector_reduce_fadd:
1251       return static_cast<T *>(this)->getArithmeticReductionCost(
1252           Instruction::FAdd, Tys[0], /*IsPairwiseForm=*/false);
1253     case Intrinsic::experimental_vector_reduce_fmul:
1254       return static_cast<T *>(this)->getArithmeticReductionCost(
1255           Instruction::FMul, Tys[0], /*IsPairwiseForm=*/false);
1256     case Intrinsic::experimental_vector_reduce_smax:
1257     case Intrinsic::experimental_vector_reduce_smin:
1258     case Intrinsic::experimental_vector_reduce_fmax:
1259     case Intrinsic::experimental_vector_reduce_fmin:
1260       return static_cast<T *>(this)->getMinMaxReductionCost(
1261           Tys[0], CmpInst::makeCmpResultType(Tys[0]), /*IsPairwiseForm=*/false,
1262           /*IsSigned=*/true);
1263     case Intrinsic::experimental_vector_reduce_umax:
1264     case Intrinsic::experimental_vector_reduce_umin:
1265       return static_cast<T *>(this)->getMinMaxReductionCost(
1266           Tys[0], CmpInst::makeCmpResultType(Tys[0]), /*IsPairwiseForm=*/false,
1267           /*IsSigned=*/false);
1268     case Intrinsic::ctpop:
1269       ISDs.push_back(ISD::CTPOP);
1270       // In case of legalization use TCC_Expensive. This is cheaper than a
1271       // library call but still not a cheap instruction.
1272       SingleCallCost = TargetTransformInfo::TCC_Expensive;
1273       break;
1274     // FIXME: ctlz, cttz, ...
1275     }
1276
1277     const TargetLoweringBase *TLI = getTLI();
1278     std::pair<unsigned, MVT> LT = TLI->getTypeLegalizationCost(DL, RetTy);
1279
1280     SmallVector<unsigned, 2> LegalCost;
1281     SmallVector<unsigned, 2> CustomCost;
1282     for (unsigned ISD : ISDs) {
1283       if (TLI->isOperationLegalOrPromote(ISD, LT.second)) {
1284         if (IID == Intrinsic::fabs && LT.second.isFloatingPoint() &&
1285             TLI->isFAbsFree(LT.second)) {
1286           return 0;
1287         }
1288
1289         // The operation is legal. Assume it costs 1.
1290         // If the type is split to multiple registers, assume that there is some
1291         // overhead to this.
1292         // TODO: Once we have extract/insert subvector cost we need to use them.
1293         if (LT.first > 1)
1294           LegalCost.push_back(LT.first * 2);
1295         else
1296           LegalCost.push_back(LT.first * 1);
1297       } else if (!TLI->isOperationExpand(ISD, LT.second)) {
1298         // If the operation is custom lowered then assume
1299         // that the code is twice as expensive.
1300         CustomCost.push_back(LT.first * 2);
1301       }
1302     }
1303
1304     auto MinLegalCostI = std::min_element(LegalCost.begin(), LegalCost.end());
1305     if (MinLegalCostI != LegalCost.end())
1306       return *MinLegalCostI;
1307
1308     auto MinCustomCostI = std::min_element(CustomCost.begin(), CustomCost.end());
1309     if (MinCustomCostI != CustomCost.end())
1310       return *MinCustomCostI;
1311
1312     // If we can't lower fmuladd into an FMA estimate the cost as a floating
1313     // point mul followed by an add.
1314     if (IID == Intrinsic::fmuladd)
1315       return static_cast<T *>(this)
1316                  ->getArithmeticInstrCost(BinaryOperator::FMul, RetTy) +
1317              static_cast<T *>(this)
1318                  ->getArithmeticInstrCost(BinaryOperator::FAdd, RetTy);
1319
1320     // Else, assume that we need to scalarize this intrinsic. For math builtins
1321     // this will emit a costly libcall, adding call overhead and spills. Make it
1322     // very expensive.
1323     if (RetTy->isVectorTy()) {
1324       unsigned ScalarizationCost =
1325           ((ScalarizationCostPassed != std::numeric_limits<unsigned>::max())
1326                ? ScalarizationCostPassed
1327                : getScalarizationOverhead(RetTy, true, false));
1328       unsigned ScalarCalls = RetTy->getVectorNumElements();
1329       SmallVector<Type *, 4> ScalarTys;
1330       for (unsigned i = 0, ie = Tys.size(); i != ie; ++i) {
1331         Type *Ty = Tys[i];
1332         if (Ty->isVectorTy())
1333           Ty = Ty->getScalarType();
1334         ScalarTys.push_back(Ty);
1335       }
1336       unsigned ScalarCost = static_cast<T *>(this)->getIntrinsicInstrCost(
1337           IID, RetTy->getScalarType(), ScalarTys, FMF);
1338       for (unsigned i = 0, ie = Tys.size(); i != ie; ++i) {
1339         if (Tys[i]->isVectorTy()) {
1340           if (ScalarizationCostPassed == std::numeric_limits<unsigned>::max())
1341             ScalarizationCost += getScalarizationOverhead(Tys[i], false, true);
1342           ScalarCalls = std::max(ScalarCalls, Tys[i]->getVectorNumElements());
1343         }
1344       }
1345
1346       return ScalarCalls * ScalarCost + ScalarizationCost;
1347     }
1348
1349     // This is going to be turned into a library call, make it expensive.
1350     return SingleCallCost;
1351   }
1352
1353   /// Compute a cost of the given call instruction.
1354   ///
1355   /// Compute the cost of calling function F with return type RetTy and
1356   /// argument types Tys. F might be nullptr, in this case the cost of an
1357   /// arbitrary call with the specified signature will be returned.
1358   /// This is used, for instance,  when we estimate call of a vector
1359   /// counterpart of the given function.
1360   /// \param F Called function, might be nullptr.
1361   /// \param RetTy Return value types.
1362   /// \param Tys Argument types.
1363   /// \returns The cost of Call instruction.
1364   unsigned getCallInstrCost(Function *F, Type *RetTy, ArrayRef<Type *> Tys) {
1365     return 10;
1366   }
1367
1368   unsigned getNumberOfParts(Type *Tp) {
1369     std::pair<unsigned, MVT> LT = getTLI()->getTypeLegalizationCost(DL, Tp);
1370     return LT.first;
1371   }
1372
1373   unsigned getAddressComputationCost(Type *Ty, ScalarEvolution *,
1374                                      const SCEV *) {
1375     return 0;
1376   }
1377
1378   /// Try to calculate arithmetic and shuffle op costs for reduction operations.
1379   /// We're assuming that reduction operation are performing the following way:
1380   /// 1. Non-pairwise reduction
1381   /// %val1 = shufflevector<n x t> %val, <n x t> %undef,
1382   /// <n x i32> <i32 n/2, i32 n/2 + 1, ..., i32 n, i32 undef, ..., i32 undef>
1383   ///            \----------------v-------------/  \----------v------------/
1384   ///                            n/2 elements               n/2 elements
1385   /// %red1 = op <n x t> %val, <n x t> val1
1386   /// After this operation we have a vector %red1 where only the first n/2
1387   /// elements are meaningful, the second n/2 elements are undefined and can be
1388   /// dropped. All other operations are actually working with the vector of
1389   /// length n/2, not n, though the real vector length is still n.
1390   /// %val2 = shufflevector<n x t> %red1, <n x t> %undef,
1391   /// <n x i32> <i32 n/4, i32 n/4 + 1, ..., i32 n/2, i32 undef, ..., i32 undef>
1392   ///            \----------------v-------------/  \----------v------------/
1393   ///                            n/4 elements               3*n/4 elements
1394   /// %red2 = op <n x t> %red1, <n x t> val2  - working with the vector of
1395   /// length n/2, the resulting vector has length n/4 etc.
1396   /// 2. Pairwise reduction:
1397   /// Everything is the same except for an additional shuffle operation which
1398   /// is used to produce operands for pairwise kind of reductions.
1399   /// %val1 = shufflevector<n x t> %val, <n x t> %undef,
1400   /// <n x i32> <i32 0, i32 2, ..., i32 n-2, i32 undef, ..., i32 undef>
1401   ///            \-------------v----------/  \----------v------------/
1402   ///                   n/2 elements               n/2 elements
1403   /// %val2 = shufflevector<n x t> %val, <n x t> %undef,
1404   /// <n x i32> <i32 1, i32 3, ..., i32 n-1, i32 undef, ..., i32 undef>
1405   ///            \-------------v----------/  \----------v------------/
1406   ///                   n/2 elements               n/2 elements
1407   /// %red1 = op <n x t> %val1, <n x t> val2
1408   /// Again, the operation is performed on <n x t> vector, but the resulting
1409   /// vector %red1 is <n/2 x t> vector.
1410   ///
1411   /// The cost model should take into account that the actual length of the
1412   /// vector is reduced on each iteration.
1413   unsigned getArithmeticReductionCost(unsigned Opcode, Type *Ty,
1414                                       bool IsPairwise) {
1415     assert(Ty->isVectorTy() && "Expect a vector type");
1416     Type *ScalarTy = Ty->getVectorElementType();
1417     unsigned NumVecElts = Ty->getVectorNumElements();
1418     unsigned NumReduxLevels = Log2_32(NumVecElts);
1419     unsigned ArithCost = 0;
1420     unsigned ShuffleCost = 0;
1421     auto *ConcreteTTI = static_cast<T *>(this);
1422     std::pair<unsigned, MVT> LT =
1423         ConcreteTTI->getTLI()->getTypeLegalizationCost(DL, Ty);
1424     unsigned LongVectorCount = 0;
1425     unsigned MVTLen =
1426         LT.second.isVector() ? LT.second.getVectorNumElements() : 1;
1427     while (NumVecElts > MVTLen) {
1428       NumVecElts /= 2;
1429       Type *SubTy = VectorType::get(ScalarTy, NumVecElts);
1430       // Assume the pairwise shuffles add a cost.
1431       ShuffleCost += (IsPairwise + 1) *
1432                      ConcreteTTI->getShuffleCost(TTI::SK_ExtractSubvector, Ty,
1433                                                  NumVecElts, SubTy);
1434       ArithCost += ConcreteTTI->getArithmeticInstrCost(Opcode, SubTy);
1435       Ty = SubTy;
1436       ++LongVectorCount;
1437     }
1438
1439     NumReduxLevels -= LongVectorCount;
1440
1441     // The minimal length of the vector is limited by the real length of vector
1442     // operations performed on the current platform. That's why several final
1443     // reduction operations are performed on the vectors with the same
1444     // architecture-dependent length.
1445
1446     // Non pairwise reductions need one shuffle per reduction level. Pairwise
1447     // reductions need two shuffles on every level, but the last one. On that
1448     // level one of the shuffles is <0, u, u, ...> which is identity.
1449     unsigned NumShuffles = NumReduxLevels;
1450     if (IsPairwise && NumReduxLevels >= 1)
1451       NumShuffles += NumReduxLevels - 1;
1452     ShuffleCost += NumShuffles *
1453                    ConcreteTTI->getShuffleCost(TTI::SK_PermuteSingleSrc, Ty,
1454                                                0, Ty);
1455     ArithCost += NumReduxLevels *
1456                  ConcreteTTI->getArithmeticInstrCost(Opcode, Ty);
1457     return ShuffleCost + ArithCost +
1458            ConcreteTTI->getVectorInstrCost(Instruction::ExtractElement, Ty, 0);
1459   }
1460
1461   /// Try to calculate op costs for min/max reduction operations.
1462   /// \param CondTy Conditional type for the Select instruction.
1463   unsigned getMinMaxReductionCost(Type *Ty, Type *CondTy, bool IsPairwise,
1464                                   bool) {
1465     assert(Ty->isVectorTy() && "Expect a vector type");
1466     Type *ScalarTy = Ty->getVectorElementType();
1467     Type *ScalarCondTy = CondTy->getVectorElementType();
1468     unsigned NumVecElts = Ty->getVectorNumElements();
1469     unsigned NumReduxLevels = Log2_32(NumVecElts);
1470     unsigned CmpOpcode;
1471     if (Ty->isFPOrFPVectorTy()) {
1472       CmpOpcode = Instruction::FCmp;
1473     } else {
1474       assert(Ty->isIntOrIntVectorTy() &&
1475              "expecting floating point or integer type for min/max reduction");
1476       CmpOpcode = Instruction::ICmp;
1477     }
1478     unsigned MinMaxCost = 0;
1479     unsigned ShuffleCost = 0;
1480     auto *ConcreteTTI = static_cast<T *>(this);
1481     std::pair<unsigned, MVT> LT =
1482         ConcreteTTI->getTLI()->getTypeLegalizationCost(DL, Ty);
1483     unsigned LongVectorCount = 0;
1484     unsigned MVTLen =
1485         LT.second.isVector() ? LT.second.getVectorNumElements() : 1;
1486     while (NumVecElts > MVTLen) {
1487       NumVecElts /= 2;
1488       Type *SubTy = VectorType::get(ScalarTy, NumVecElts);
1489       CondTy = VectorType::get(ScalarCondTy, NumVecElts);
1490
1491       // Assume the pairwise shuffles add a cost.
1492       ShuffleCost += (IsPairwise + 1) *
1493                      ConcreteTTI->getShuffleCost(TTI::SK_ExtractSubvector, Ty,
1494                                                  NumVecElts, SubTy);
1495       MinMaxCost +=
1496           ConcreteTTI->getCmpSelInstrCost(CmpOpcode, SubTy, CondTy, nullptr) +
1497           ConcreteTTI->getCmpSelInstrCost(Instruction::Select, SubTy, CondTy,
1498                                           nullptr);
1499       Ty = SubTy;
1500       ++LongVectorCount;
1501     }
1502
1503     NumReduxLevels -= LongVectorCount;
1504
1505     // The minimal length of the vector is limited by the real length of vector
1506     // operations performed on the current platform. That's why several final
1507     // reduction opertions are perfomed on the vectors with the same
1508     // architecture-dependent length.
1509
1510     // Non pairwise reductions need one shuffle per reduction level. Pairwise
1511     // reductions need two shuffles on every level, but the last one. On that
1512     // level one of the shuffles is <0, u, u, ...> which is identity.
1513     unsigned NumShuffles = NumReduxLevels;
1514     if (IsPairwise && NumReduxLevels >= 1)
1515       NumShuffles += NumReduxLevels - 1;
1516     ShuffleCost += NumShuffles *
1517                    ConcreteTTI->getShuffleCost(TTI::SK_PermuteSingleSrc, Ty,
1518                                                0, Ty);
1519     MinMaxCost +=
1520         NumReduxLevels *
1521         (ConcreteTTI->getCmpSelInstrCost(CmpOpcode, Ty, CondTy, nullptr) +
1522          ConcreteTTI->getCmpSelInstrCost(Instruction::Select, Ty, CondTy,
1523                                          nullptr));
1524     // The last min/max should be in vector registers and we counted it above.
1525     // So just need a single extractelement.
1526     return ShuffleCost + MinMaxCost +
1527            ConcreteTTI->getVectorInstrCost(Instruction::ExtractElement, Ty, 0);
1528   }
1529
1530   unsigned getVectorSplitCost() { return 1; }
1531
1532   /// @}
1533 };
1534
1535 /// Concrete BasicTTIImpl that can be used if no further customization
1536 /// is needed.
1537 class BasicTTIImpl : public BasicTTIImplBase<BasicTTIImpl> {
1538   using BaseT = BasicTTIImplBase<BasicTTIImpl>;
1539
1540   friend class BasicTTIImplBase<BasicTTIImpl>;
1541
1542   const TargetSubtargetInfo *ST;
1543   const TargetLoweringBase *TLI;
1544
1545   const TargetSubtargetInfo *getST() const { return ST; }
1546   const TargetLoweringBase *getTLI() const { return TLI; }
1547
1548 public:
1549   explicit BasicTTIImpl(const TargetMachine *TM, const Function &F);
1550 };
1551
1552 } // end namespace llvm
1553
1554 #endif // LLVM_CODEGEN_BASICTTIIMPL_H