]> CyberLeo.Net >> Repos - FreeBSD/FreeBSD.git/blob - contrib/llvm/tools/clang/lib/Sema/SemaCUDA.cpp
Merge llvm, clang, lld, lldb, compiler-rt and libc++ r308421, and update
[FreeBSD/FreeBSD.git] / contrib / llvm / tools / clang / lib / Sema / SemaCUDA.cpp
1 //===--- SemaCUDA.cpp - Semantic Analysis for CUDA constructs -------------===//
2 //
3 //                     The LLVM Compiler Infrastructure
4 //
5 // This file is distributed under the University of Illinois Open Source
6 // License. See LICENSE.TXT for details.
7 //
8 //===----------------------------------------------------------------------===//
9 /// \file
10 /// \brief This file implements semantic analysis for CUDA constructs.
11 ///
12 //===----------------------------------------------------------------------===//
13
14 #include "clang/AST/ASTContext.h"
15 #include "clang/AST/Decl.h"
16 #include "clang/AST/ExprCXX.h"
17 #include "clang/Lex/Preprocessor.h"
18 #include "clang/Sema/Lookup.h"
19 #include "clang/Sema/Sema.h"
20 #include "clang/Sema/SemaDiagnostic.h"
21 #include "clang/Sema/SemaInternal.h"
22 #include "clang/Sema/Template.h"
23 #include "llvm/ADT/Optional.h"
24 #include "llvm/ADT/SmallVector.h"
25 using namespace clang;
26
27 void Sema::PushForceCUDAHostDevice() {
28   assert(getLangOpts().CUDA && "Should only be called during CUDA compilation");
29   ForceCUDAHostDeviceDepth++;
30 }
31
32 bool Sema::PopForceCUDAHostDevice() {
33   assert(getLangOpts().CUDA && "Should only be called during CUDA compilation");
34   if (ForceCUDAHostDeviceDepth == 0)
35     return false;
36   ForceCUDAHostDeviceDepth--;
37   return true;
38 }
39
40 ExprResult Sema::ActOnCUDAExecConfigExpr(Scope *S, SourceLocation LLLLoc,
41                                          MultiExprArg ExecConfig,
42                                          SourceLocation GGGLoc) {
43   FunctionDecl *ConfigDecl = Context.getcudaConfigureCallDecl();
44   if (!ConfigDecl)
45     return ExprError(Diag(LLLLoc, diag::err_undeclared_var_use)
46                      << "cudaConfigureCall");
47   QualType ConfigQTy = ConfigDecl->getType();
48
49   DeclRefExpr *ConfigDR = new (Context)
50       DeclRefExpr(ConfigDecl, false, ConfigQTy, VK_LValue, LLLLoc);
51   MarkFunctionReferenced(LLLLoc, ConfigDecl);
52
53   return ActOnCallExpr(S, ConfigDR, LLLLoc, ExecConfig, GGGLoc, nullptr,
54                        /*IsExecConfig=*/true);
55 }
56
57 Sema::CUDAFunctionTarget Sema::IdentifyCUDATarget(const AttributeList *Attr) {
58   bool HasHostAttr = false;
59   bool HasDeviceAttr = false;
60   bool HasGlobalAttr = false;
61   bool HasInvalidTargetAttr = false;
62   while (Attr) {
63     switch(Attr->getKind()){
64     case AttributeList::AT_CUDAGlobal:
65       HasGlobalAttr = true;
66       break;
67     case AttributeList::AT_CUDAHost:
68       HasHostAttr = true;
69       break;
70     case AttributeList::AT_CUDADevice:
71       HasDeviceAttr = true;
72       break;
73     case AttributeList::AT_CUDAInvalidTarget:
74       HasInvalidTargetAttr = true;
75       break;
76     default:
77       break;
78     }
79     Attr = Attr->getNext();
80   }
81   if (HasInvalidTargetAttr)
82     return CFT_InvalidTarget;
83
84   if (HasGlobalAttr)
85     return CFT_Global;
86
87   if (HasHostAttr && HasDeviceAttr)
88     return CFT_HostDevice;
89
90   if (HasDeviceAttr)
91     return CFT_Device;
92
93   return CFT_Host;
94 }
95
96 template <typename A>
97 static bool hasAttr(const FunctionDecl *D, bool IgnoreImplicitAttr) {
98   return D->hasAttrs() && llvm::any_of(D->getAttrs(), [&](Attr *Attribute) {
99            return isa<A>(Attribute) &&
100                   !(IgnoreImplicitAttr && Attribute->isImplicit());
101          });
102 }
103
104 /// IdentifyCUDATarget - Determine the CUDA compilation target for this function
105 Sema::CUDAFunctionTarget Sema::IdentifyCUDATarget(const FunctionDecl *D,
106                                                   bool IgnoreImplicitHDAttr) {
107   // Code that lives outside a function is run on the host.
108   if (D == nullptr)
109     return CFT_Host;
110
111   if (D->hasAttr<CUDAInvalidTargetAttr>())
112     return CFT_InvalidTarget;
113
114   if (D->hasAttr<CUDAGlobalAttr>())
115     return CFT_Global;
116
117   if (hasAttr<CUDADeviceAttr>(D, IgnoreImplicitHDAttr)) {
118     if (hasAttr<CUDAHostAttr>(D, IgnoreImplicitHDAttr))
119       return CFT_HostDevice;
120     return CFT_Device;
121   } else if (hasAttr<CUDAHostAttr>(D, IgnoreImplicitHDAttr)) {
122     return CFT_Host;
123   } else if (D->isImplicit() && !IgnoreImplicitHDAttr) {
124     // Some implicit declarations (like intrinsic functions) are not marked.
125     // Set the most lenient target on them for maximal flexibility.
126     return CFT_HostDevice;
127   }
128
129   return CFT_Host;
130 }
131
132 // * CUDA Call preference table
133 //
134 // F - from,
135 // T - to
136 // Ph - preference in host mode
137 // Pd - preference in device mode
138 // H  - handled in (x)
139 // Preferences: N:native, SS:same side, HD:host-device, WS:wrong side, --:never.
140 //
141 // | F  | T  | Ph  | Pd  |  H  |
142 // |----+----+-----+-----+-----+
143 // | d  | d  | N   | N   | (c) |
144 // | d  | g  | --  | --  | (a) |
145 // | d  | h  | --  | --  | (e) |
146 // | d  | hd | HD  | HD  | (b) |
147 // | g  | d  | N   | N   | (c) |
148 // | g  | g  | --  | --  | (a) |
149 // | g  | h  | --  | --  | (e) |
150 // | g  | hd | HD  | HD  | (b) |
151 // | h  | d  | --  | --  | (e) |
152 // | h  | g  | N   | N   | (c) |
153 // | h  | h  | N   | N   | (c) |
154 // | h  | hd | HD  | HD  | (b) |
155 // | hd | d  | WS  | SS  | (d) |
156 // | hd | g  | SS  | --  |(d/a)|
157 // | hd | h  | SS  | WS  | (d) |
158 // | hd | hd | HD  | HD  | (b) |
159
160 Sema::CUDAFunctionPreference
161 Sema::IdentifyCUDAPreference(const FunctionDecl *Caller,
162                              const FunctionDecl *Callee) {
163   assert(Callee && "Callee must be valid.");
164   CUDAFunctionTarget CallerTarget = IdentifyCUDATarget(Caller);
165   CUDAFunctionTarget CalleeTarget = IdentifyCUDATarget(Callee);
166
167   // If one of the targets is invalid, the check always fails, no matter what
168   // the other target is.
169   if (CallerTarget == CFT_InvalidTarget || CalleeTarget == CFT_InvalidTarget)
170     return CFP_Never;
171
172   // (a) Can't call global from some contexts until we support CUDA's
173   // dynamic parallelism.
174   if (CalleeTarget == CFT_Global &&
175       (CallerTarget == CFT_Global || CallerTarget == CFT_Device))
176     return CFP_Never;
177
178   // (b) Calling HostDevice is OK for everyone.
179   if (CalleeTarget == CFT_HostDevice)
180     return CFP_HostDevice;
181
182   // (c) Best case scenarios
183   if (CalleeTarget == CallerTarget ||
184       (CallerTarget == CFT_Host && CalleeTarget == CFT_Global) ||
185       (CallerTarget == CFT_Global && CalleeTarget == CFT_Device))
186     return CFP_Native;
187
188   // (d) HostDevice behavior depends on compilation mode.
189   if (CallerTarget == CFT_HostDevice) {
190     // It's OK to call a compilation-mode matching function from an HD one.
191     if ((getLangOpts().CUDAIsDevice && CalleeTarget == CFT_Device) ||
192         (!getLangOpts().CUDAIsDevice &&
193          (CalleeTarget == CFT_Host || CalleeTarget == CFT_Global)))
194       return CFP_SameSide;
195
196     // Calls from HD to non-mode-matching functions (i.e., to host functions
197     // when compiling in device mode or to device functions when compiling in
198     // host mode) are allowed at the sema level, but eventually rejected if
199     // they're ever codegened.  TODO: Reject said calls earlier.
200     return CFP_WrongSide;
201   }
202
203   // (e) Calling across device/host boundary is not something you should do.
204   if ((CallerTarget == CFT_Host && CalleeTarget == CFT_Device) ||
205       (CallerTarget == CFT_Device && CalleeTarget == CFT_Host) ||
206       (CallerTarget == CFT_Global && CalleeTarget == CFT_Host))
207     return CFP_Never;
208
209   llvm_unreachable("All cases should've been handled by now.");
210 }
211
212 void Sema::EraseUnwantedCUDAMatches(
213     const FunctionDecl *Caller,
214     SmallVectorImpl<std::pair<DeclAccessPair, FunctionDecl *>> &Matches) {
215   if (Matches.size() <= 1)
216     return;
217
218   using Pair = std::pair<DeclAccessPair, FunctionDecl*>;
219
220   // Gets the CUDA function preference for a call from Caller to Match.
221   auto GetCFP = [&](const Pair &Match) {
222     return IdentifyCUDAPreference(Caller, Match.second);
223   };
224
225   // Find the best call preference among the functions in Matches.
226   CUDAFunctionPreference BestCFP = GetCFP(*std::max_element(
227       Matches.begin(), Matches.end(),
228       [&](const Pair &M1, const Pair &M2) { return GetCFP(M1) < GetCFP(M2); }));
229
230   // Erase all functions with lower priority.
231   llvm::erase_if(Matches,
232                  [&](const Pair &Match) { return GetCFP(Match) < BestCFP; });
233 }
234
235 /// When an implicitly-declared special member has to invoke more than one
236 /// base/field special member, conflicts may occur in the targets of these
237 /// members. For example, if one base's member __host__ and another's is
238 /// __device__, it's a conflict.
239 /// This function figures out if the given targets \param Target1 and
240 /// \param Target2 conflict, and if they do not it fills in
241 /// \param ResolvedTarget with a target that resolves for both calls.
242 /// \return true if there's a conflict, false otherwise.
243 static bool
244 resolveCalleeCUDATargetConflict(Sema::CUDAFunctionTarget Target1,
245                                 Sema::CUDAFunctionTarget Target2,
246                                 Sema::CUDAFunctionTarget *ResolvedTarget) {
247   // Only free functions and static member functions may be global.
248   assert(Target1 != Sema::CFT_Global);
249   assert(Target2 != Sema::CFT_Global);
250
251   if (Target1 == Sema::CFT_HostDevice) {
252     *ResolvedTarget = Target2;
253   } else if (Target2 == Sema::CFT_HostDevice) {
254     *ResolvedTarget = Target1;
255   } else if (Target1 != Target2) {
256     return true;
257   } else {
258     *ResolvedTarget = Target1;
259   }
260
261   return false;
262 }
263
264 bool Sema::inferCUDATargetForImplicitSpecialMember(CXXRecordDecl *ClassDecl,
265                                                    CXXSpecialMember CSM,
266                                                    CXXMethodDecl *MemberDecl,
267                                                    bool ConstRHS,
268                                                    bool Diagnose) {
269   llvm::Optional<CUDAFunctionTarget> InferredTarget;
270
271   // We're going to invoke special member lookup; mark that these special
272   // members are called from this one, and not from its caller.
273   ContextRAII MethodContext(*this, MemberDecl);
274
275   // Look for special members in base classes that should be invoked from here.
276   // Infer the target of this member base on the ones it should call.
277   // Skip direct and indirect virtual bases for abstract classes.
278   llvm::SmallVector<const CXXBaseSpecifier *, 16> Bases;
279   for (const auto &B : ClassDecl->bases()) {
280     if (!B.isVirtual()) {
281       Bases.push_back(&B);
282     }
283   }
284
285   if (!ClassDecl->isAbstract()) {
286     for (const auto &VB : ClassDecl->vbases()) {
287       Bases.push_back(&VB);
288     }
289   }
290
291   for (const auto *B : Bases) {
292     const RecordType *BaseType = B->getType()->getAs<RecordType>();
293     if (!BaseType) {
294       continue;
295     }
296
297     CXXRecordDecl *BaseClassDecl = cast<CXXRecordDecl>(BaseType->getDecl());
298     Sema::SpecialMemberOverloadResult SMOR =
299         LookupSpecialMember(BaseClassDecl, CSM,
300                             /* ConstArg */ ConstRHS,
301                             /* VolatileArg */ false,
302                             /* RValueThis */ false,
303                             /* ConstThis */ false,
304                             /* VolatileThis */ false);
305
306     if (!SMOR.getMethod())
307       continue;
308
309     CUDAFunctionTarget BaseMethodTarget = IdentifyCUDATarget(SMOR.getMethod());
310     if (!InferredTarget.hasValue()) {
311       InferredTarget = BaseMethodTarget;
312     } else {
313       bool ResolutionError = resolveCalleeCUDATargetConflict(
314           InferredTarget.getValue(), BaseMethodTarget,
315           InferredTarget.getPointer());
316       if (ResolutionError) {
317         if (Diagnose) {
318           Diag(ClassDecl->getLocation(),
319                diag::note_implicit_member_target_infer_collision)
320               << (unsigned)CSM << InferredTarget.getValue() << BaseMethodTarget;
321         }
322         MemberDecl->addAttr(CUDAInvalidTargetAttr::CreateImplicit(Context));
323         return true;
324       }
325     }
326   }
327
328   // Same as for bases, but now for special members of fields.
329   for (const auto *F : ClassDecl->fields()) {
330     if (F->isInvalidDecl()) {
331       continue;
332     }
333
334     const RecordType *FieldType =
335         Context.getBaseElementType(F->getType())->getAs<RecordType>();
336     if (!FieldType) {
337       continue;
338     }
339
340     CXXRecordDecl *FieldRecDecl = cast<CXXRecordDecl>(FieldType->getDecl());
341     Sema::SpecialMemberOverloadResult SMOR =
342         LookupSpecialMember(FieldRecDecl, CSM,
343                             /* ConstArg */ ConstRHS && !F->isMutable(),
344                             /* VolatileArg */ false,
345                             /* RValueThis */ false,
346                             /* ConstThis */ false,
347                             /* VolatileThis */ false);
348
349     if (!SMOR.getMethod())
350       continue;
351
352     CUDAFunctionTarget FieldMethodTarget =
353         IdentifyCUDATarget(SMOR.getMethod());
354     if (!InferredTarget.hasValue()) {
355       InferredTarget = FieldMethodTarget;
356     } else {
357       bool ResolutionError = resolveCalleeCUDATargetConflict(
358           InferredTarget.getValue(), FieldMethodTarget,
359           InferredTarget.getPointer());
360       if (ResolutionError) {
361         if (Diagnose) {
362           Diag(ClassDecl->getLocation(),
363                diag::note_implicit_member_target_infer_collision)
364               << (unsigned)CSM << InferredTarget.getValue()
365               << FieldMethodTarget;
366         }
367         MemberDecl->addAttr(CUDAInvalidTargetAttr::CreateImplicit(Context));
368         return true;
369       }
370     }
371   }
372
373   if (InferredTarget.hasValue()) {
374     if (InferredTarget.getValue() == CFT_Device) {
375       MemberDecl->addAttr(CUDADeviceAttr::CreateImplicit(Context));
376     } else if (InferredTarget.getValue() == CFT_Host) {
377       MemberDecl->addAttr(CUDAHostAttr::CreateImplicit(Context));
378     } else {
379       MemberDecl->addAttr(CUDADeviceAttr::CreateImplicit(Context));
380       MemberDecl->addAttr(CUDAHostAttr::CreateImplicit(Context));
381     }
382   } else {
383     // If no target was inferred, mark this member as __host__ __device__;
384     // it's the least restrictive option that can be invoked from any target.
385     MemberDecl->addAttr(CUDADeviceAttr::CreateImplicit(Context));
386     MemberDecl->addAttr(CUDAHostAttr::CreateImplicit(Context));
387   }
388
389   return false;
390 }
391
392 bool Sema::isEmptyCudaConstructor(SourceLocation Loc, CXXConstructorDecl *CD) {
393   if (!CD->isDefined() && CD->isTemplateInstantiation())
394     InstantiateFunctionDefinition(Loc, CD->getFirstDecl());
395
396   // (E.2.3.1, CUDA 7.5) A constructor for a class type is considered
397   // empty at a point in the translation unit, if it is either a
398   // trivial constructor
399   if (CD->isTrivial())
400     return true;
401
402   // ... or it satisfies all of the following conditions:
403   // The constructor function has been defined.
404   // The constructor function has no parameters,
405   // and the function body is an empty compound statement.
406   if (!(CD->hasTrivialBody() && CD->getNumParams() == 0))
407     return false;
408
409   // Its class has no virtual functions and no virtual base classes.
410   if (CD->getParent()->isDynamicClass())
411     return false;
412
413   // The only form of initializer allowed is an empty constructor.
414   // This will recursively check all base classes and member initializers
415   if (!llvm::all_of(CD->inits(), [&](const CXXCtorInitializer *CI) {
416         if (const CXXConstructExpr *CE =
417                 dyn_cast<CXXConstructExpr>(CI->getInit()))
418           return isEmptyCudaConstructor(Loc, CE->getConstructor());
419         return false;
420       }))
421     return false;
422
423   return true;
424 }
425
426 bool Sema::isEmptyCudaDestructor(SourceLocation Loc, CXXDestructorDecl *DD) {
427   // No destructor -> no problem.
428   if (!DD)
429     return true;
430
431   if (!DD->isDefined() && DD->isTemplateInstantiation())
432     InstantiateFunctionDefinition(Loc, DD->getFirstDecl());
433
434   // (E.2.3.1, CUDA 7.5) A destructor for a class type is considered
435   // empty at a point in the translation unit, if it is either a
436   // trivial constructor
437   if (DD->isTrivial())
438     return true;
439
440   // ... or it satisfies all of the following conditions:
441   // The destructor function has been defined.
442   // and the function body is an empty compound statement.
443   if (!DD->hasTrivialBody())
444     return false;
445
446   const CXXRecordDecl *ClassDecl = DD->getParent();
447
448   // Its class has no virtual functions and no virtual base classes.
449   if (ClassDecl->isDynamicClass())
450     return false;
451
452   // Only empty destructors are allowed. This will recursively check
453   // destructors for all base classes...
454   if (!llvm::all_of(ClassDecl->bases(), [&](const CXXBaseSpecifier &BS) {
455         if (CXXRecordDecl *RD = BS.getType()->getAsCXXRecordDecl())
456           return isEmptyCudaDestructor(Loc, RD->getDestructor());
457         return true;
458       }))
459     return false;
460
461   // ... and member fields.
462   if (!llvm::all_of(ClassDecl->fields(), [&](const FieldDecl *Field) {
463         if (CXXRecordDecl *RD = Field->getType()
464                                     ->getBaseElementTypeUnsafe()
465                                     ->getAsCXXRecordDecl())
466           return isEmptyCudaDestructor(Loc, RD->getDestructor());
467         return true;
468       }))
469     return false;
470
471   return true;
472 }
473
474 // With -fcuda-host-device-constexpr, an unattributed constexpr function is
475 // treated as implicitly __host__ __device__, unless:
476 //  * it is a variadic function (device-side variadic functions are not
477 //    allowed), or
478 //  * a __device__ function with this signature was already declared, in which
479 //    case in which case we output an error, unless the __device__ decl is in a
480 //    system header, in which case we leave the constexpr function unattributed.
481 //
482 // In addition, all function decls are treated as __host__ __device__ when
483 // ForceCUDAHostDeviceDepth > 0 (corresponding to code within a
484 //   #pragma clang force_cuda_host_device_begin/end
485 // pair).
486 void Sema::maybeAddCUDAHostDeviceAttrs(FunctionDecl *NewD,
487                                        const LookupResult &Previous) {
488   assert(getLangOpts().CUDA && "Should only be called during CUDA compilation");
489
490   if (ForceCUDAHostDeviceDepth > 0) {
491     if (!NewD->hasAttr<CUDAHostAttr>())
492       NewD->addAttr(CUDAHostAttr::CreateImplicit(Context));
493     if (!NewD->hasAttr<CUDADeviceAttr>())
494       NewD->addAttr(CUDADeviceAttr::CreateImplicit(Context));
495     return;
496   }
497
498   if (!getLangOpts().CUDAHostDeviceConstexpr || !NewD->isConstexpr() ||
499       NewD->isVariadic() || NewD->hasAttr<CUDAHostAttr>() ||
500       NewD->hasAttr<CUDADeviceAttr>() || NewD->hasAttr<CUDAGlobalAttr>())
501     return;
502
503   // Is D a __device__ function with the same signature as NewD, ignoring CUDA
504   // attributes?
505   auto IsMatchingDeviceFn = [&](NamedDecl *D) {
506     if (UsingShadowDecl *Using = dyn_cast<UsingShadowDecl>(D))
507       D = Using->getTargetDecl();
508     FunctionDecl *OldD = D->getAsFunction();
509     return OldD && OldD->hasAttr<CUDADeviceAttr>() &&
510            !OldD->hasAttr<CUDAHostAttr>() &&
511            !IsOverload(NewD, OldD, /* UseMemberUsingDeclRules = */ false,
512                        /* ConsiderCudaAttrs = */ false);
513   };
514   auto It = llvm::find_if(Previous, IsMatchingDeviceFn);
515   if (It != Previous.end()) {
516     // We found a __device__ function with the same name and signature as NewD
517     // (ignoring CUDA attrs).  This is an error unless that function is defined
518     // in a system header, in which case we simply return without making NewD
519     // host+device.
520     NamedDecl *Match = *It;
521     if (!getSourceManager().isInSystemHeader(Match->getLocation())) {
522       Diag(NewD->getLocation(),
523            diag::err_cuda_unattributed_constexpr_cannot_overload_device)
524           << NewD->getName();
525       Diag(Match->getLocation(),
526            diag::note_cuda_conflicting_device_function_declared_here);
527     }
528     return;
529   }
530
531   NewD->addAttr(CUDAHostAttr::CreateImplicit(Context));
532   NewD->addAttr(CUDADeviceAttr::CreateImplicit(Context));
533 }
534
535 // In CUDA, there are some constructs which may appear in semantically-valid
536 // code, but trigger errors if we ever generate code for the function in which
537 // they appear.  Essentially every construct you're not allowed to use on the
538 // device falls into this category, because you are allowed to use these
539 // constructs in a __host__ __device__ function, but only if that function is
540 // never codegen'ed on the device.
541 //
542 // To handle semantic checking for these constructs, we keep track of the set of
543 // functions we know will be emitted, either because we could tell a priori that
544 // they would be emitted, or because they were transitively called by a
545 // known-emitted function.
546 //
547 // We also keep a partial call graph of which not-known-emitted functions call
548 // which other not-known-emitted functions.
549 //
550 // When we see something which is illegal if the current function is emitted
551 // (usually by way of CUDADiagIfDeviceCode, CUDADiagIfHostCode, or
552 // CheckCUDACall), we first check if the current function is known-emitted.  If
553 // so, we immediately output the diagnostic.
554 //
555 // Otherwise, we "defer" the diagnostic.  It sits in Sema::CUDADeferredDiags
556 // until we discover that the function is known-emitted, at which point we take
557 // it out of this map and emit the diagnostic.
558
559 Sema::CUDADiagBuilder::CUDADiagBuilder(Kind K, SourceLocation Loc,
560                                        unsigned DiagID, FunctionDecl *Fn,
561                                        Sema &S)
562     : S(S), Loc(Loc), DiagID(DiagID), Fn(Fn),
563       ShowCallStack(K == K_ImmediateWithCallStack || K == K_Deferred) {
564   switch (K) {
565   case K_Nop:
566     break;
567   case K_Immediate:
568   case K_ImmediateWithCallStack:
569     ImmediateDiag.emplace(S.Diag(Loc, DiagID));
570     break;
571   case K_Deferred:
572     assert(Fn && "Must have a function to attach the deferred diag to.");
573     PartialDiag.emplace(S.PDiag(DiagID));
574     break;
575   }
576 }
577
578 // Print notes showing how we can reach FD starting from an a priori
579 // known-callable function.
580 static void EmitCallStackNotes(Sema &S, FunctionDecl *FD) {
581   auto FnIt = S.CUDAKnownEmittedFns.find(FD);
582   while (FnIt != S.CUDAKnownEmittedFns.end()) {
583     DiagnosticBuilder Builder(
584         S.Diags.Report(FnIt->second.Loc, diag::note_called_by));
585     Builder << FnIt->second.FD;
586     Builder.setForceEmit();
587
588     FnIt = S.CUDAKnownEmittedFns.find(FnIt->second.FD);
589   }
590 }
591
592 Sema::CUDADiagBuilder::~CUDADiagBuilder() {
593   if (ImmediateDiag) {
594     // Emit our diagnostic and, if it was a warning or error, output a callstack
595     // if Fn isn't a priori known-emitted.
596     bool IsWarningOrError = S.getDiagnostics().getDiagnosticLevel(
597                                 DiagID, Loc) >= DiagnosticsEngine::Warning;
598     ImmediateDiag.reset(); // Emit the immediate diag.
599     if (IsWarningOrError && ShowCallStack)
600       EmitCallStackNotes(S, Fn);
601   } else if (PartialDiag) {
602     assert(ShowCallStack && "Must always show call stack for deferred diags.");
603     S.CUDADeferredDiags[Fn].push_back({Loc, std::move(*PartialDiag)});
604   }
605 }
606
607 // Do we know that we will eventually codegen the given function?
608 static bool IsKnownEmitted(Sema &S, FunctionDecl *FD) {
609   // Templates are emitted when they're instantiated.
610   if (FD->isDependentContext())
611     return false;
612
613   // When compiling for device, host functions are never emitted.  Similarly,
614   // when compiling for host, device and global functions are never emitted.
615   // (Technically, we do emit a host-side stub for global functions, but this
616   // doesn't count for our purposes here.)
617   Sema::CUDAFunctionTarget T = S.IdentifyCUDATarget(FD);
618   if (S.getLangOpts().CUDAIsDevice && T == Sema::CFT_Host)
619     return false;
620   if (!S.getLangOpts().CUDAIsDevice &&
621       (T == Sema::CFT_Device || T == Sema::CFT_Global))
622     return false;
623
624   // Check whether this function is externally visible -- if so, it's
625   // known-emitted.
626   //
627   // We have to check the GVA linkage of the function's *definition* -- if we
628   // only have a declaration, we don't know whether or not the function will be
629   // emitted, because (say) the definition could include "inline".
630   FunctionDecl *Def = FD->getDefinition();
631
632   if (Def &&
633       !isDiscardableGVALinkage(S.getASTContext().GetGVALinkageForFunction(Def)))
634     return true;
635
636   // Otherwise, the function is known-emitted if it's in our set of
637   // known-emitted functions.
638   return S.CUDAKnownEmittedFns.count(FD) > 0;
639 }
640
641 Sema::CUDADiagBuilder Sema::CUDADiagIfDeviceCode(SourceLocation Loc,
642                                                  unsigned DiagID) {
643   assert(getLangOpts().CUDA && "Should only be called during CUDA compilation");
644   CUDADiagBuilder::Kind DiagKind = [&] {
645     switch (CurrentCUDATarget()) {
646     case CFT_Global:
647     case CFT_Device:
648       return CUDADiagBuilder::K_Immediate;
649     case CFT_HostDevice:
650       // An HD function counts as host code if we're compiling for host, and
651       // device code if we're compiling for device.  Defer any errors in device
652       // mode until the function is known-emitted.
653       if (getLangOpts().CUDAIsDevice) {
654         return IsKnownEmitted(*this, dyn_cast<FunctionDecl>(CurContext))
655                    ? CUDADiagBuilder::K_ImmediateWithCallStack
656                    : CUDADiagBuilder::K_Deferred;
657       }
658       return CUDADiagBuilder::K_Nop;
659
660     default:
661       return CUDADiagBuilder::K_Nop;
662     }
663   }();
664   return CUDADiagBuilder(DiagKind, Loc, DiagID,
665                          dyn_cast<FunctionDecl>(CurContext), *this);
666 }
667
668 Sema::CUDADiagBuilder Sema::CUDADiagIfHostCode(SourceLocation Loc,
669                                                unsigned DiagID) {
670   assert(getLangOpts().CUDA && "Should only be called during CUDA compilation");
671   CUDADiagBuilder::Kind DiagKind = [&] {
672     switch (CurrentCUDATarget()) {
673     case CFT_Host:
674       return CUDADiagBuilder::K_Immediate;
675     case CFT_HostDevice:
676       // An HD function counts as host code if we're compiling for host, and
677       // device code if we're compiling for device.  Defer any errors in device
678       // mode until the function is known-emitted.
679       if (getLangOpts().CUDAIsDevice)
680         return CUDADiagBuilder::K_Nop;
681
682       return IsKnownEmitted(*this, dyn_cast<FunctionDecl>(CurContext))
683                  ? CUDADiagBuilder::K_ImmediateWithCallStack
684                  : CUDADiagBuilder::K_Deferred;
685     default:
686       return CUDADiagBuilder::K_Nop;
687     }
688   }();
689   return CUDADiagBuilder(DiagKind, Loc, DiagID,
690                          dyn_cast<FunctionDecl>(CurContext), *this);
691 }
692
693 // Emit any deferred diagnostics for FD and erase them from the map in which
694 // they're stored.
695 static void EmitDeferredDiags(Sema &S, FunctionDecl *FD) {
696   auto It = S.CUDADeferredDiags.find(FD);
697   if (It == S.CUDADeferredDiags.end())
698     return;
699   bool HasWarningOrError = false;
700   for (PartialDiagnosticAt &PDAt : It->second) {
701     const SourceLocation &Loc = PDAt.first;
702     const PartialDiagnostic &PD = PDAt.second;
703     HasWarningOrError |= S.getDiagnostics().getDiagnosticLevel(
704                              PD.getDiagID(), Loc) >= DiagnosticsEngine::Warning;
705     DiagnosticBuilder Builder(S.Diags.Report(Loc, PD.getDiagID()));
706     Builder.setForceEmit();
707     PD.Emit(Builder);
708   }
709   S.CUDADeferredDiags.erase(It);
710
711   // FIXME: Should this be called after every warning/error emitted in the loop
712   // above, instead of just once per function?  That would be consistent with
713   // how we handle immediate errors, but it also seems like a bit much.
714   if (HasWarningOrError)
715     EmitCallStackNotes(S, FD);
716 }
717
718 // Indicate that this function (and thus everything it transtively calls) will
719 // be codegen'ed, and emit any deferred diagnostics on this function and its
720 // (transitive) callees.
721 static void MarkKnownEmitted(Sema &S, FunctionDecl *OrigCaller,
722                              FunctionDecl *OrigCallee, SourceLocation OrigLoc) {
723   // Nothing to do if we already know that FD is emitted.
724   if (IsKnownEmitted(S, OrigCallee)) {
725     assert(!S.CUDACallGraph.count(OrigCallee));
726     return;
727   }
728
729   // We've just discovered that OrigCallee is known-emitted.  Walk our call
730   // graph to see what else we can now discover also must be emitted.
731
732   struct CallInfo {
733     FunctionDecl *Caller;
734     FunctionDecl *Callee;
735     SourceLocation Loc;
736   };
737   llvm::SmallVector<CallInfo, 4> Worklist = {{OrigCaller, OrigCallee, OrigLoc}};
738   llvm::SmallSet<CanonicalDeclPtr<FunctionDecl>, 4> Seen;
739   Seen.insert(OrigCallee);
740   while (!Worklist.empty()) {
741     CallInfo C = Worklist.pop_back_val();
742     assert(!IsKnownEmitted(S, C.Callee) &&
743            "Worklist should not contain known-emitted functions.");
744     S.CUDAKnownEmittedFns[C.Callee] = {C.Caller, C.Loc};
745     EmitDeferredDiags(S, C.Callee);
746
747     // If this is a template instantiation, explore its callgraph as well:
748     // Non-dependent calls are part of the template's callgraph, while dependent
749     // calls are part of to the instantiation's call graph.
750     if (auto *Templ = C.Callee->getPrimaryTemplate()) {
751       FunctionDecl *TemplFD = Templ->getAsFunction();
752       if (!Seen.count(TemplFD) && !S.CUDAKnownEmittedFns.count(TemplFD)) {
753         Seen.insert(TemplFD);
754         Worklist.push_back(
755             {/* Caller = */ C.Caller, /* Callee = */ TemplFD, C.Loc});
756       }
757     }
758
759     // Add all functions called by Callee to our worklist.
760     auto CGIt = S.CUDACallGraph.find(C.Callee);
761     if (CGIt == S.CUDACallGraph.end())
762       continue;
763
764     for (std::pair<CanonicalDeclPtr<FunctionDecl>, SourceLocation> FDLoc :
765          CGIt->second) {
766       FunctionDecl *NewCallee = FDLoc.first;
767       SourceLocation CallLoc = FDLoc.second;
768       if (Seen.count(NewCallee) || IsKnownEmitted(S, NewCallee))
769         continue;
770       Seen.insert(NewCallee);
771       Worklist.push_back(
772           {/* Caller = */ C.Callee, /* Callee = */ NewCallee, CallLoc});
773     }
774
775     // C.Callee is now known-emitted, so we no longer need to maintain its list
776     // of callees in CUDACallGraph.
777     S.CUDACallGraph.erase(CGIt);
778   }
779 }
780
781 bool Sema::CheckCUDACall(SourceLocation Loc, FunctionDecl *Callee) {
782   assert(getLangOpts().CUDA && "Should only be called during CUDA compilation");
783   assert(Callee && "Callee may not be null.");
784   // FIXME: Is bailing out early correct here?  Should we instead assume that
785   // the caller is a global initializer?
786   FunctionDecl *Caller = dyn_cast<FunctionDecl>(CurContext);
787   if (!Caller)
788     return true;
789
790   // If the caller is known-emitted, mark the callee as known-emitted.
791   // Otherwise, mark the call in our call graph so we can traverse it later.
792   bool CallerKnownEmitted = IsKnownEmitted(*this, Caller);
793   if (CallerKnownEmitted)
794     MarkKnownEmitted(*this, Caller, Callee, Loc);
795   else {
796     // If we have
797     //   host fn calls kernel fn calls host+device,
798     // the HD function does not get instantiated on the host.  We model this by
799     // omitting at the call to the kernel from the callgraph.  This ensures
800     // that, when compiling for host, only HD functions actually called from the
801     // host get marked as known-emitted.
802     if (getLangOpts().CUDAIsDevice || IdentifyCUDATarget(Callee) != CFT_Global)
803       CUDACallGraph[Caller].insert({Callee, Loc});
804   }
805
806   CUDADiagBuilder::Kind DiagKind = [&] {
807     switch (IdentifyCUDAPreference(Caller, Callee)) {
808     case CFP_Never:
809       return CUDADiagBuilder::K_Immediate;
810     case CFP_WrongSide:
811       assert(Caller && "WrongSide calls require a non-null caller");
812       // If we know the caller will be emitted, we know this wrong-side call
813       // will be emitted, so it's an immediate error.  Otherwise, defer the
814       // error until we know the caller is emitted.
815       return CallerKnownEmitted ? CUDADiagBuilder::K_ImmediateWithCallStack
816                                 : CUDADiagBuilder::K_Deferred;
817     default:
818       return CUDADiagBuilder::K_Nop;
819     }
820   }();
821
822   if (DiagKind == CUDADiagBuilder::K_Nop)
823     return true;
824
825   // Avoid emitting this error twice for the same location.  Using a hashtable
826   // like this is unfortunate, but because we must continue parsing as normal
827   // after encountering a deferred error, it's otherwise very tricky for us to
828   // ensure that we only emit this deferred error once.
829   if (!LocsWithCUDACallDiags.insert({Caller, Loc}).second)
830     return true;
831
832   CUDADiagBuilder(DiagKind, Loc, diag::err_ref_bad_target, Caller, *this)
833       << IdentifyCUDATarget(Callee) << Callee << IdentifyCUDATarget(Caller);
834   CUDADiagBuilder(DiagKind, Callee->getLocation(), diag::note_previous_decl,
835                   Caller, *this)
836       << Callee;
837   return DiagKind != CUDADiagBuilder::K_Immediate &&
838          DiagKind != CUDADiagBuilder::K_ImmediateWithCallStack;
839 }
840
841 void Sema::CUDASetLambdaAttrs(CXXMethodDecl *Method) {
842   assert(getLangOpts().CUDA && "Should only be called during CUDA compilation");
843   if (Method->hasAttr<CUDAHostAttr>() || Method->hasAttr<CUDADeviceAttr>())
844     return;
845   FunctionDecl *CurFn = dyn_cast<FunctionDecl>(CurContext);
846   if (!CurFn)
847     return;
848   CUDAFunctionTarget Target = IdentifyCUDATarget(CurFn);
849   if (Target == CFT_Global || Target == CFT_Device) {
850     Method->addAttr(CUDADeviceAttr::CreateImplicit(Context));
851   } else if (Target == CFT_HostDevice) {
852     Method->addAttr(CUDADeviceAttr::CreateImplicit(Context));
853     Method->addAttr(CUDAHostAttr::CreateImplicit(Context));
854   }
855 }
856
857 void Sema::checkCUDATargetOverload(FunctionDecl *NewFD,
858                                    const LookupResult &Previous) {
859   assert(getLangOpts().CUDA && "Should only be called during CUDA compilation");
860   CUDAFunctionTarget NewTarget = IdentifyCUDATarget(NewFD);
861   for (NamedDecl *OldND : Previous) {
862     FunctionDecl *OldFD = OldND->getAsFunction();
863     if (!OldFD)
864       continue;
865
866     CUDAFunctionTarget OldTarget = IdentifyCUDATarget(OldFD);
867     // Don't allow HD and global functions to overload other functions with the
868     // same signature.  We allow overloading based on CUDA attributes so that
869     // functions can have different implementations on the host and device, but
870     // HD/global functions "exist" in some sense on both the host and device, so
871     // should have the same implementation on both sides.
872     if (NewTarget != OldTarget &&
873         ((NewTarget == CFT_HostDevice) || (OldTarget == CFT_HostDevice) ||
874          (NewTarget == CFT_Global) || (OldTarget == CFT_Global)) &&
875         !IsOverload(NewFD, OldFD, /* UseMemberUsingDeclRules = */ false,
876                     /* ConsiderCudaAttrs = */ false)) {
877       Diag(NewFD->getLocation(), diag::err_cuda_ovl_target)
878           << NewTarget << NewFD->getDeclName() << OldTarget << OldFD;
879       Diag(OldFD->getLocation(), diag::note_previous_declaration);
880       NewFD->setInvalidDecl();
881       break;
882     }
883   }
884 }
885
886 template <typename AttrTy>
887 static void copyAttrIfPresent(Sema &S, FunctionDecl *FD,
888                               const FunctionDecl &TemplateFD) {
889   if (AttrTy *Attribute = TemplateFD.getAttr<AttrTy>()) {
890     AttrTy *Clone = Attribute->clone(S.Context);
891     Clone->setInherited(true);
892     FD->addAttr(Clone);
893   }
894 }
895
896 void Sema::inheritCUDATargetAttrs(FunctionDecl *FD,
897                                   const FunctionTemplateDecl &TD) {
898   const FunctionDecl &TemplateFD = *TD.getTemplatedDecl();
899   copyAttrIfPresent<CUDAGlobalAttr>(*this, FD, TemplateFD);
900   copyAttrIfPresent<CUDAHostAttr>(*this, FD, TemplateFD);
901   copyAttrIfPresent<CUDADeviceAttr>(*this, FD, TemplateFD);
902 }