]> CyberLeo.Net >> Repos - FreeBSD/FreeBSD.git/blob - share/man/man4/cc_cdg.4
Remove $FreeBSD$: two-line nroff pattern
[FreeBSD/FreeBSD.git] / share / man / man4 / cc_cdg.4
1 .\"
2 .\" Copyright (c) 2013 Swinburne University of Technology, Melbourne, Australia
3 .\" All rights reserved.
4 .\"
5 .\" Redistribution and use in source and binary forms, with or without
6 .\" modification, are permitted provided that the following conditions
7 .\" are met:
8 .\" 1. Redistributions of source code must retain the above copyright
9 .\"    notice, this list of conditions and the following disclaimer.
10 .\" 2. Redistributions in binary form must reproduce the above copyright
11 .\"    notice, this list of conditions and the following disclaimer in the
12 .\"    documentation and/or other materials provided with the distribution.
13 .\"
14 .\" THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE AUTHOR AND CONTRIBUTORS ``AS IS'' AND
15 .\" ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE
16 .\" IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE
17 .\" ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE AUTHOR OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR
18 .\" ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL
19 .\" DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS
20 .\" OR SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION)
21 .\" HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT
22 .\" LIABILITY, OR TORT (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY
23 .\" OUT OF THE USE OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF
24 .\" SUCH DAMAGE.
25 .\"
26 .Dd May 13, 2021
27 .Dt CC_CDG 4
28 .Os
29 .Sh NAME
30 .Nm cc_cdg
31 .Nd CDG Congestion Control Algorithm
32 .Sh DESCRIPTION
33 CAIA-Delay Gradient (CDG) is a hybrid congestion control algorithm which reacts
34 to both packet loss and inferred queuing delay.
35 It attempts to operate as a delay-based algorithm where possible, but utilises
36 heuristics to detect loss-based TCP cross traffic and will compete effectively
37 as required.
38 CDG is therefore incrementally deployable and suitable for use on shared
39 networks.
40 .Pp
41 During delay-based operation, CDG uses a delay-gradient based probabilistic
42 backoff mechanism, and will also try to infer non congestion related
43 packet losses and avoid backing off when they occur.
44 During loss-based operation, CDG essentially reverts to
45 .Xr cc_newreno 4 Ns - Ns like
46 behaviour.
47 .Pp
48 CDG switches to loss-based operation when it detects that a configurable number
49 of consecutive delay-based backoffs have had no measurable effect.
50 It periodically attempts to return to delay-based operation, but will keep
51 switching back to loss-based operation as required.
52 .Sh MIB Variables
53 The algorithm exposes the following variables in the
54 .Va net.inet.tcp.cc.cdg
55 branch of the
56 .Xr sysctl 3
57 MIB:
58 .Bl -tag -width ".Va exp_backoff_scale"
59 .It Va version
60 Current algorithm/implementation version number.
61 .It Va beta_delay
62 Delay-based window decrease factor as a percentage (on delay-based backoff, w =
63 w * beta_delay / 100).
64 Default is 70.
65 .It Va beta_loss
66 Loss-based window decrease factor as a percentage (on loss-based backoff, w =
67 w * beta_loss / 100).
68 Default is 50.
69 .It Va exp_backoff_scale
70 Scaling parameter for the probabilistic exponential backoff.
71 Default is 2.
72 .It Va smoothing_factor
73 Number of samples used for moving average smoothing (0 means no smoothing).
74 Default is 8.
75 .It Va loss_compete_consec_cong
76 Number of consecutive delay-gradient based congestion episodes which will
77 trigger loss-based CC compatibility.
78 Default is 5.
79 .It Va loss_compete_hold_backoff
80 Number of consecutive delay-gradient based congestion episodes to hold the
81 window backoff for loss-based CC compatibility.
82 Default is 5.
83 .It Va alpha_inc
84 If non-zero, this enables an experimental mode where CDG's window increase
85 factor (alpha) is increased by 1 MSS every
86 .Va alpha_inc
87 RTTs during congestion avoidance mode.
88 (Setting
89 .Va alpha_inc
90 to 1 results in the most aggressive growth of the window increase factor over
91 time.
92 Use higher
93 .Va alpha_inc
94 values for slower growth.)
95 Default is 0.
96 .El
97 .Sh SEE ALSO
98 .Xr cc_chd 4 ,
99 .Xr cc_cubic 4 ,
100 .Xr cc_dctcp 4 ,
101 .Xr cc_hd 4 ,
102 .Xr cc_htcp 4 ,
103 .Xr cc_newreno 4 ,
104 .Xr cc_vegas 4 ,
105 .Xr h_ertt 4 ,
106 .Xr mod_cc 4 ,
107 .Xr tcp 4 ,
108 .Xr khelp 9 ,
109 .Xr mod_cc 9
110 .Rs
111 .%A "D. A. Hayes"
112 .%A "G. Armitage"
113 .%T "Revisiting TCP Congestion Control using Delay Gradients"
114 .%J "Networking 2011 Proceedings, Part II"
115 .%D "May 2011"
116 .%P "328-341"
117 .Re
118 .Rs
119 .%A "N. Khademi"
120 .%A "G. Armitage"
121 .%T "Minimising RTT across homogeneous 802.11 WLANs with CAIA Delay-Gradient TCP (v0.1)"
122 .%R "CAIA Technical Report 121113A"
123 .%D "November 2012"
124 .%U "http://caia.swin.edu.au/reports/121113A/CAIA-TR-121113A.pdf"
125 .Re
126 .Sh ACKNOWLEDGEMENTS
127 Development and testing of this software were made possible in part by grants
128 from the FreeBSD Foundation and The Cisco University Research Program Fund, a
129 corporate advised fund of Silicon Valley Community Foundation.
130 .Sh HISTORY
131 The
132 .Nm
133 congestion control module first appeared in
134 .Fx 9.2 .
135 .Pp
136 The module was first released in 2011 by David Hayes whilst working on the
137 NewTCP research project at Swinburne University of Technology's Centre for
138 Advanced Internet Architectures, Melbourne, Australia.
139 More details are available at:
140 .Pp
141 http://caia.swin.edu.au/urp/newtcp/
142 .Sh AUTHORS
143 .An -nosplit
144 The
145 .Nm
146 congestion control module was written by
147 .An David Hayes Aq Mt david.hayes@ieee.org .
148 This manual page was written by
149 .An Lawrence Stewart Aq Mt lstewart@FreeBSD.org
150 and
151 .An Grenville Armitage Aq Mt garmitage@swin.edu.au .
152 .Sh BUGS
153 The underlying algorithm and parameter values are still a work in progress and
154 may not be optimal for some network scenarios.